Bayes'sche Netzwerk: Unabhängigkeit und bedingte Unabhängigkeit

Question

Ich habe ein Missverständnis in Bezug auf das Bayes'sche Netzwerk. Mein Hauptfehlverständnis ist Unabhängigkeit und bedingte Unabhängigkeit !!

Wenn zB ich berechnen mussP(Burglary|Johncall), ist es P(Burglary|Johncalls)=P(Burglary) Weil ich sehe, dass dieser Einbruch unabhängig von Johncalls ist?

Answer 1

Einbruch ist unabhängig von Johncalls gegeben Alarm. Also p (b | a, j) = p (b | a).

Erklären des Beispiels

Die Idee ist, dass John Ihnen nur sagen kann, dass es einen Alarm gibt. Wenn Sie jedoch bereits wissen, dass es einen Alarm gibt, wird Ihnen der Anruf von John nichts Neues über die Möglichkeit eines Einbruchs erzählen. Ja, Sie wissen, dass John den Alarm gehört hat, aber das ist nicht das, woran Sie interessiert sind, wenn Sie nach Einbruch fragen.

Bedingte Unabhängigkeit

In der Schule haben Sie wahrscheinlich über bedingungslose Unabhängigkeit erfahren, wenn p (a | b) = p (a)*p (b). Die bedingungslose Unabhängigkeit macht die Dinge leicht zu berechnen, passiert aber ziemlich selten - innerhalb des Glaubensnetzwerks wäre bedingungslos unabhängige Knoten nicht verbunden.

Die bedingte Unabhängigkeit dagegen ist etwas komplizierter, tritt jedoch häufiger auf. Dies bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit von zwei Ereignissen unabhängig voneinander wird, wenn eine andere "trennende" Tatsache gelernt wird.