Rede Bayesiana: Independência e Independência Condicional

Question

Estou tendo alguns mal-entendidos em relação à rede Bayesiana.Meu principal mal-entendido é independência e independência condicional !!

Se, por exemploEu tenho que calcular P(Burglary|Johncall), é P(Burglary|Johncalls)=P(Burglary) porque estou vendo que o roubo é independente de Johncalls ??

Answer 1

O roubo é independente do Alarme dado de JohnCalls. Portanto, P (B | A, J)= P (B | A).

Explicando o exemplo

A ideia é que John só pode dizer que há um alarme. Mas se você já sabe que há um alarme, o telefonema de John não dirá nada de novo sobre a possibilidade de um roubo. Sim, você sabe que John ouviu o alarme, mas não é nisso que você está interessado ao perguntar sobre roubo.

Independência condicional

Na escola, você provavelmente aprendeu sobre independência incondicional, dada quando P (A | B)= P (A) * P (B). A independência incondicional torna as coisas fáceis de calcular, mas acontece muito raramente - dentro da rede de crença, nós incondicionalmente independentes seriam desconectados.

A independência condicional, por outro lado, é um pouco mais complicada, mas acontece com mais frequência. Isso significa que a probabilidade de dois eventos se torna independente uma da outra quando outro fato "separador" é descoberto.