Frage

von hier , ich bin unter dem Eindruck, dass SharePoint-Websites aus den Site-Vorlagen" Document Center "oder" Records Center "ausgelegt wurden, verfügen über Dokumentbibliotheken und Listen, die vom Standard 5.000 ausgenommen sind -Item Listenansicht Schwellenwert:

Sie können eine Document Center-Site verwenden, wenn Sie eine große Anzahl von Dokumenten erstellen, verwalten, verwalten und speichern möchten. Ein Dokumentzentrum basiert auf einer Site-Vorlage und soll als zentralisiertes Repository für die Verwaltung von vielen Dokumenten dienen.

auch die Tabelle bei Dieser Link zeigt "nein Explizite Inhaltsdatenbanklimit "für Dokumentenzentren und Datensatzzentren.

Ich habe eine TEST-Dokument-Center-Site eingebaut, und dann eine Dokumentbibliothek hinzugefügt und 3500 leere Textdateien hochgeladen - dadurch wurde die Standardmeldung "Listenansicht-Schwellenwert" ausgelöst. Ich habe wirklich gehofft, dass dies mit der Document Center-Site-Vorlage gehen würde ... kann nicht sehen, wie es nicht wäre.

Mache ich hier etwas falsch?

War es hilfreich?

Lösung

Sie können den Schwellenwert in der zentralen Verwaltung ändern, es wird auf die gesamte Web-App angewendet. Gehen Sie zu: Central Admin -> Webanwendungen verwalten -> Wählen Sie Ihre Web-App aus (wahrscheinlich "SharePoint - 80") -> Klicken Sie auf die Dropdown-Abscheidung der Allgemeinen Einstellungen -> Ressourcendrossel

da gibt es die Liste der Listenansicht und mehrere Optionen, die sich auf sie beziehen. Beachten Sie, dass dies für alle Benutzer gilt, also, wenn Sie ihn stoßen, kann dies zu Leistungsproblemen führen, wenn Ihre Benutzer Dinge tun, die ein Anzeigen großer Mengen an Listenelementen einbeziehen. Ich würde mich empfehlen, es wieder auf den Standardwechsel zu ändern, wenn Sie fertig sind, oder einen Objektmodellcode verwenden, um Ihre Abfragen, wenn Sie können, da er die normale Grenze umgehen kann.

Prost!

edit: Es scheint, dass die Einschränkung auf großen Listen mehr aufgrund von SQL als SharePoint selbst ist ( dieses ist eine gute Beschreibung der Effekte, obwohl es speziell für Lookup-Felder gilt, aber die Prinzipien sind gleich). Grundsätzlich gibt es einen dramatischen Unterschied in der Menge an CPU-Leistung, die von SQL erforderlich ist, um große Abfragen zu handhaben. Es gibt einen sehr gründlichen Artikel hier , der die Auswirkungen großer Abfragen beschreibt und Umriss mehrerer Methoden zum Umgang mit ihnen wie Indizierung und SP-Arbeitsbereich.

Während SP für die Handhabung großer Repositorys von Dokumenten gedacht ist, gibt es noch physische Einschränkungen der Hardware, die sich in Betracht ziehen. Ich würde davon ausgehen, dass Sie mit einem großen und gut strukturierten Farm mit blutenden Edge-Hardware alle in einer einzigen Liste theoretischen Daten theoretisch erledigen könnten, aber die Kosten werden aus offensichtlichen Gründen exponentiell ansteigen. Ich würde empfehlen, Ihr Design erneut zu toolt, um die Daten in mehreren Bibliotheken auszubreiten, und dann mit etwas wie ein benutzerdefiniertes Inhaltsabfrage-Webpart, um Sätze von Datensätzen nach Bedarf von allen Standorten zu ziehen.

Sie werden auch anfangen, in die Größenbeschränkungen für Datenbanken zu laufen. Es gibt eine ziemlich solide 200 GB-Grenze, die Microsoft stark empfiehlt, Sie nicht überschreiten. Eine Alternative kann so etwas sein, dass die Daten auf einem lokalen Dateisystem gespeichert werden, und dann mit einem Dateifreigabe-Navigator in SP (wie das von avepoint ), um zu brüchen / index / zu tag. Ich bin mir nicht sicher über die Einschränkungen dieser Software, aber ich bin sicher, dass sie es Ihnen gerne erklären würden, wenn Sie fragen.

Andere Tipps

Die Dokumentenzentrum-Dokumentbibliothek kann Millionen von Dokumenten speichern, aber alle Single SECTION dieser Bibliothek ist immer noch durch den 5000-Punkt-Listenansicht-Schwellenwert begrenzt.D. H.Die Listenansicht-Schwelle gilt auch in einer Dokumentenbibliothek mit Document Center (oder Records Center). https://support.office.com/en-us/article/manage-large-lists-und-libraries-in-sharepoint-b8588dae-9387-48c2-9248-C24122F07C59? Ui= en-us & RS= en-us & ad= us

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