Daten in R importieren (read.table)

Question

Ich habe die folgende Datei, die ich importieren möchte.

                   MONTHLY CLIMATOLOGICAL SUMMARY for MAR. 2014

NAME: larissa   CITY:    STATE:  
ELEV:    82 m  LAT:  39° 37' 39" N  LONG:  22° 23' 55" E

                   TEMPERATURE (°C), RAIN  (mm), WIND SPEED (km/hr)

                                      HEAT  COOL        AVG
    MEAN                              DEG   DEG         WIND                 DOM
DAY TEMP  HIGH   TIME   LOW    TIME   DAYS  DAYS  RAIN  SPEED HIGH   TIME    DIR
------------------------------------------------------------------------------------
 1   9.7  11.3   15:50   7.6    7:20   8.6   0.0   5.4   1.3  12.9   20:10   NNE
 2  11.8  16.9   14:50   9.8   00:00   6.5   0.0   4.2   2.7  24.1   13:30    NE
 3   9.3  11.5   14:20   7.9   00:00   9.0   0.0   6.0   0.8   9.7    3:00     N
 4  10.7  17.0   15:10   4.7    6:30   7.7   0.0   1.6   0.6  16.1   18:50    SW
 5  11.1  18.5   14:40   6.0    7:30   7.3   0.0   0.2   1.1  16.1   18:50   SSW
 6  10.9  16.9   13:50   5.1    6:30   7.4   0.0   0.0   1.1  16.1   16:20   ENE
 7  11.3  13.8   14:20  10.1    9:00   7.1   0.0   7.0   3.9  25.7    4:20   NNE
 8  12.1  16.6   14:00   9.4    8:00   6.2   0.0   2.8   1.8  22.5   22:40   ENE
 9   9.0  10.4   13:10   7.6   00:00   9.3   0.0   0.4   1.8  27.4   10:40   NNE
10   7.9  10.1   13:50   6.6   23:50  10.4   0.0   1.0   4.0  24.1   20:20    NE
11   7.8  10.1   14:20   5.4    5:30  10.6   0.0   0.8   1.1  16.1   11:00     N
12  11.3  18.7   15:30   6.8    7:10   7.0   0.0   0.0   1.3  20.9   14:20    SW
13  11.3  19.1   16:00   4.5    7:40   7.1   0.1   0.0   0.6  12.9   13:10   WSW
14  11.7  20.1   15:40   5.1    6:30   6.8   0.2   0.0   0.6  11.3   15:00   WNW
15  12.6  21.1   15:40   5.2    7:10   6.1   0.3   0.0   0.5   9.7   14:10   SSW
16  14.6  22.3   15:40   8.3    7:10   4.4   0.7   0.0   1.1  11.3   10:40   ENE
17  15.0  24.3   15:10   7.1    6:10   4.6   1.3   0.0   1.0  12.9    7:10   ENE
18  16.0  26.9   15:40   7.2    6:40   4.2   1.9   0.0   0.6  11.3   15:00   SSE
19  17.7  28.4   15:10   8.2    6:50   3.3   2.7   0.0   1.8  24.1   23:40    SW
20  16.6  22.5   16:00  11.1   00:00   2.6   0.8   0.0   2.7  24.1    7:50     N
21  13.8  21.9   16:30   6.7    6:20   5.0   0.6   0.0   0.8  16.1   14:50   ENE
22  14.3  24.1   15:40   5.8    5:40   4.9   0.9   0.0   0.5   9.7   13:50    SW
23  16.4  25.7   16:00   9.8    7:40   3.5   1.6   0.0   0.5   9.7   13:30   ESE
24  16.3  24.9   14:50  10.2    6:10   3.2   1.1   0.0   2.4  29.0   16:10   SSW
25  14.1  21.0   15:40   9.2    6:40   4.5   0.3   0.0   3.9  32.2   14:50    SW
26  12.9  19.0   16:20   9.6    6:10   5.4   0.0   1.6   1.0  12.9   12:50     N
27  14.3  19.2   13:50  11.3    2:30   4.1   0.1   0.2   3.2  33.8   14:20   ENE
28  13.1  19.0   15:40   7.4    6:30   5.3   0.0   0.4   1.4  17.7   15:50    SW
29  14.7  21.2   15:10  10.8    5:40   3.9   0.3   0.2   1.3  19.3   11:30   ENE
30  12.6  17.2   15:30   9.2   00:00   5.4   0.0   0.0   2.6  25.7    4:00   ENE
31  13.1  23.0   17:00   5.2    7:30   6.0   0.7   0.0   0.5   8.0   14:50    SW
-------------------------------------------------------------------------------------
    12.7  28.4    19     4.5    13   187.4  13.5  31.8   1.6  33.8    27     ENE

Max >=  32.0:  0
Max <=   0.0:  0
Min <=   0.0:  0
Min <= -18.0:  0
Max Rain: 7.01 ON 07/03/14
Days of Rain: 14 (> .2 mm) 5 (> 2 mm) 0 (> 20 mm)
Heat Base:  18.3  Cool Base:  18.3  Method: Integration

Indem man einfach versucht, es zu nutzen read.table mit header=T, dec=".", sep="" Als zusätzliche Argumente erhalte ich diese Fehlermeldung:

Error in read.table("C:\\blablabla\\file.txt)
  more columns than column names
Execution halted

Ich denke, die Datei ist es nicht \t aber eher getrennt "".Ich denke auch, dass dies an dem zusätzlichen Text vor der Tabelle liegen könnte.Würde read.csv Einen Unterschied machen?

Irgendwelche Vorschläge?Dank im Voraus.

Answer 1

Das Problem besteht darin, dass über den Spaltennamen einige zusätzliche Informationen aufgeführt sind.Wenn Sie dies einfach überspringen, wird Ihr Problem gelöst.Hierfür können Sie die verwenden skip Parameter, der Teil von ist read.csv.

dat = read.csv('/path/to/file.csv', header = TRUE, dev = ".", sep = "", skip = 9)