Importar datos en R (read.table)

Question

Tengo el siguiente archivo, que quiero importar.

                   MONTHLY CLIMATOLOGICAL SUMMARY for MAR. 2014

NAME: larissa   CITY:    STATE:  
ELEV:    82 m  LAT:  39° 37' 39" N  LONG:  22° 23' 55" E

                   TEMPERATURE (°C), RAIN  (mm), WIND SPEED (km/hr)

                                      HEAT  COOL        AVG
    MEAN                              DEG   DEG         WIND                 DOM
DAY TEMP  HIGH   TIME   LOW    TIME   DAYS  DAYS  RAIN  SPEED HIGH   TIME    DIR
------------------------------------------------------------------------------------
 1   9.7  11.3   15:50   7.6    7:20   8.6   0.0   5.4   1.3  12.9   20:10   NNE
 2  11.8  16.9   14:50   9.8   00:00   6.5   0.0   4.2   2.7  24.1   13:30    NE
 3   9.3  11.5   14:20   7.9   00:00   9.0   0.0   6.0   0.8   9.7    3:00     N
 4  10.7  17.0   15:10   4.7    6:30   7.7   0.0   1.6   0.6  16.1   18:50    SW
 5  11.1  18.5   14:40   6.0    7:30   7.3   0.0   0.2   1.1  16.1   18:50   SSW
 6  10.9  16.9   13:50   5.1    6:30   7.4   0.0   0.0   1.1  16.1   16:20   ENE
 7  11.3  13.8   14:20  10.1    9:00   7.1   0.0   7.0   3.9  25.7    4:20   NNE
 8  12.1  16.6   14:00   9.4    8:00   6.2   0.0   2.8   1.8  22.5   22:40   ENE
 9   9.0  10.4   13:10   7.6   00:00   9.3   0.0   0.4   1.8  27.4   10:40   NNE
10   7.9  10.1   13:50   6.6   23:50  10.4   0.0   1.0   4.0  24.1   20:20    NE
11   7.8  10.1   14:20   5.4    5:30  10.6   0.0   0.8   1.1  16.1   11:00     N
12  11.3  18.7   15:30   6.8    7:10   7.0   0.0   0.0   1.3  20.9   14:20    SW
13  11.3  19.1   16:00   4.5    7:40   7.1   0.1   0.0   0.6  12.9   13:10   WSW
14  11.7  20.1   15:40   5.1    6:30   6.8   0.2   0.0   0.6  11.3   15:00   WNW
15  12.6  21.1   15:40   5.2    7:10   6.1   0.3   0.0   0.5   9.7   14:10   SSW
16  14.6  22.3   15:40   8.3    7:10   4.4   0.7   0.0   1.1  11.3   10:40   ENE
17  15.0  24.3   15:10   7.1    6:10   4.6   1.3   0.0   1.0  12.9    7:10   ENE
18  16.0  26.9   15:40   7.2    6:40   4.2   1.9   0.0   0.6  11.3   15:00   SSE
19  17.7  28.4   15:10   8.2    6:50   3.3   2.7   0.0   1.8  24.1   23:40    SW
20  16.6  22.5   16:00  11.1   00:00   2.6   0.8   0.0   2.7  24.1    7:50     N
21  13.8  21.9   16:30   6.7    6:20   5.0   0.6   0.0   0.8  16.1   14:50   ENE
22  14.3  24.1   15:40   5.8    5:40   4.9   0.9   0.0   0.5   9.7   13:50    SW
23  16.4  25.7   16:00   9.8    7:40   3.5   1.6   0.0   0.5   9.7   13:30   ESE
24  16.3  24.9   14:50  10.2    6:10   3.2   1.1   0.0   2.4  29.0   16:10   SSW
25  14.1  21.0   15:40   9.2    6:40   4.5   0.3   0.0   3.9  32.2   14:50    SW
26  12.9  19.0   16:20   9.6    6:10   5.4   0.0   1.6   1.0  12.9   12:50     N
27  14.3  19.2   13:50  11.3    2:30   4.1   0.1   0.2   3.2  33.8   14:20   ENE
28  13.1  19.0   15:40   7.4    6:30   5.3   0.0   0.4   1.4  17.7   15:50    SW
29  14.7  21.2   15:10  10.8    5:40   3.9   0.3   0.2   1.3  19.3   11:30   ENE
30  12.6  17.2   15:30   9.2   00:00   5.4   0.0   0.0   2.6  25.7    4:00   ENE
31  13.1  23.0   17:00   5.2    7:30   6.0   0.7   0.0   0.5   8.0   14:50    SW
-------------------------------------------------------------------------------------
    12.7  28.4    19     4.5    13   187.4  13.5  31.8   1.6  33.8    27     ENE

Max >=  32.0:  0
Max <=   0.0:  0
Min <=   0.0:  0
Min <= -18.0:  0
Max Rain: 7.01 ON 07/03/14
Days of Rain: 14 (> .2 mm) 5 (> 2 mm) 0 (> 20 mm)
Heat Base:  18.3  Cool Base:  18.3  Method: Integration

Simplemente tratando de usar read.table con header=T, dec=".", sep="" como argumentos adicionales, aparece este error:

Error in read.table("C:\\blablabla\\file.txt)
  more columns than column names
Execution halted

Creo que el archivo no esta \t separados sino más bien "".También creo que esto podría deberse al texto adicional que hay delante de la tabla.haría read.csv ¿Hacer la diferencia?

¿Alguna sugerencia?Gracias de antemano.

Answer 1

El problema es el hecho de que hay información adicional enumerada encima de los nombres de las columnas.Simplemente omitir esto resolverá su problema.Para esto, puedes usar el skip parámetro que forma parte de read.csv.

dat = read.csv('/path/to/file.csv', header = TRUE, dev = ".", sep = "", skip = 9)