Frage

Vor kurzem sehe ich jemand mit einem T-Shirt mit einigem Perl-Code auf der Rückseite. Ich habe ein Foto davon und abgeschnitten aus dem Code:

alt text

Als nächstes habe ich versucht, den Code aus dem Bild per OCR zu extrahieren, so dass ich installierte Tesseract OCR und die Python-Bindings für sie, pytesser .

Pytesser funktioniert nur auf TIFF-Bilder, so konvertiert ich das Bild in Gimp und trat in den folgenden Code (Ubuntu 9.10):

>>> from pytesser import *
>>> image = Image.open('code.tif')
>>> print image_to_string(image)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "pytesser.py", line 30, in image_to_string
    util.image_to_scratch(im, scratch_image_name)
  File "util.py", line 7, in image_to_scratch
    im.save(scratch_image_name, dpi=(200,200))
  File "/usr/lib/python2.6/dist-packages/PIL/Image.py", line 1406, in save
    save_handler(self, fp, filename)
  File "/usr/lib/python2.6/dist-packages/PIL/BmpImagePlugin.py", line 197, in _save
    raise IOError("cannot write mode %s as BMP" % im.mode)
IOError: cannot write mode RGBA as BMP
>>> r,g,b,a = image.split()
>>> img = Image.merge("RGB", (r,g,b))
>>> print image_to_string(img)
Tesseract Open Source OCR Engine

     éi     _   l_` _ t  
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  ytéggygi {     ;g¤qg;gm·;,g(g,,3) {3;;+-
   § {Jf**$d$ }‘$p•¢L#d¤ Sc}
  »   i `  i A1:

Das ist eindeutig Kauderwelsch, das aus dem OCR-Engine kommt. Also, meine Frage ist:

  • Was bekomme ich tun müssen, um eine bessere OCR-Ergebnisse aus Tesseract?
  • Oder hat jemand anderes mehr Glück hat den Code aus dem Bild oben in einer anderen Art und Weise zu extrahieren?
War es hilfreich?

Lösung

Sie können sich wahrscheinlich schneller geben als Sie Bilder aufzuräumen und installieren können OCR-Engines:

#!/usr/bin/perl
(my$d=q[AA                GTCAGTTCCT
  CGCTATGTA                 ACACACACCA
    TTTGTGAGT                ATGTAACATA
      CTCGCTGGC              TATGTCAGAC
        AGATTGATC          GATCGATAGA
          ATGATAGATC     GAACGAGTGA
            TAGATAGAGT GATAGATAGA
              GAGAGA GATAGAACGA
                TC GATAGAGAGA
                 TAGATAGACA G
               ATCGAGAGAC AGATA
             GAACGACAGA TAGATAGAT
           TGAGTGATAG    ACTGAGAGAT
         AGATAGATTG        ATAGATAGAT
       AGATAGATAG           ACTGATAGAT
     AGAGTGATAG             ATAGAATGAG
   AGATAGACAG               ACAGACAGAT
  AGATAGACAG               AGAGACAGAT
  TGATAGATAG             ATAGATAGAT
  TGATAGATAG           AATGATAGAT
   AGATTGAGTG        ACAGATCGAT
     AGAACCTTTCT   CAGTAACAGT
       CTTTCTCGC TGGCTTGCTT
         TCTAA CAACCTTACT
           G ACTGCCTTTC
           TGAGATAGAT CGA
         TAGATAGATA GACAGAC
       AGATAGATAG  ATAGAATGAC
     AGACAGAGAG      ACAGAATGAT
   CGAGAGACAG          ATAGATAGAT
  AGAATGATAG             ACAGATAGAC
  AGATAGATAG               ACAGACAGAT
  AGACAGACTG                 ATAGATAGAT
   AGATAGATAG                 AATGACAGAT
     CGATTGAATG               ACAGATAGAT
       CGACAGATAG             ATAGACAGAT
         AGAGTGATAG          ATTGATCGAC
           TGATTGATAG      ACTGATTGAT
             AGACAGATAG  AGTGACAGAT
               CGACAGA TAGATAGATA
                 GATA GATAGATAG
                    ATAGACAGA G
                  AGATAGATAG ACA
                GTCGCAAGTTC GCTCACA
])=~s/\s+//g;%a=map{chr $_=>$i++}65,84,67,
71;$p=join$;,keys%a;while($d=~/([$p]{4})/g
){next if$j++%96>=16;$c=0;for$d(0..3){$c+=
$a{substr($1,$d,1)}*(4**$d)}$perl.=chr $c}
             eval $perl;

Edit:. Tippfehler

Andere Tipps

Vorverarbeitung wird auf jeden Fall ein praktikablere Bild ergeben.

Zum Beispiel, hier ist das Ergebnis von Gimp "Leveln", "Difference-of-Gaussians" und "Level" Filter auf dem Bild.

Nur ein paar kleine Fehler in RedDwight Code.

#!/usr/bin/perl
(my $d=q[AA                GTCAGTTCCT
  CGCTATGTA                 ACACACACCA
    TTTGTGAGT                ATGTAACATA
      CTCGCTGGC              TATGTCAGAC
        AGATTGATC          GATCGATAGA
          ATGATAGATC     GAACGAGTGA
            TAGATAGAGT GATAGATAGA
              GAGAGA GATAGAACGA
                TC GATAGAGAGA
                 TAGATAGACA G
               ATCGAGAGAC AGATA
             GAACGACAGA TAGATAGAT
           TGAGTGATAG    ACTGAGAGAT
         AGATAGATTG        ATAGATAGAT
       AGATAGATAG           ACTGATAGAT
     AGAGTGATAG             ATAGAATGAG
   AGATAGACAG               ACAGACAGAT
  AGATAGACAG               AGAGACAGAT
  TGATAGATAG             ATAGATAGAT
  TGATAGATAG           AATGATAGAT
   AGATTGAGTG        ACAGATCGAT
     AGAACCTTTCT   CAGTAACAGT
       CTTTCTCGC TGGCTTGCTT
         TCTAA CAACCTTACT
           G ACTGCCTTTC
           TGAGATAGAT CGA
         TAGATAGATA GACAGAC
       AGATAGATAG  ATAGAATGAC
     AGACAGAGAG      ACAGAATGAT
   CGAGAGACAG          ATAGATAGAT
  AGAATGATAG             ACAGATAGAC
  AGATAGATAG               ACAGACAGAT
  AGACAGACTG                 ATAGATAGAT
   AGATAGATAG                 AATGACAGAT
     CGATTGAATG               ACAGATAGAT
       CGACAGATAG             ATAGACAGAT
         AGAGTGATAG          ATTGATCGAC
           TGATTGATAG      ACTGATTGAT
             AGACAGATAG  AGTGACAGAT
               CGACAGA TAGATAGATA
                 GATA GATAGATAG
                    ATAGACAGA G
                  AGATAGATAG ACA
                GTCGCAAGTTC GCTCACA
])=~s/\s+//g;%a=map{chr $_=>$i++}65,84,67,
71;$p=join$;,keys%a;while($d=~/([$p]{4})/g
){next if$j++%96>=16;$c=0;for$d(0..3){$c+=
$a{substr($1,$d,1)}*(4**$d)}$perl.=chr $c}
             eval $perl;

, die bei Ausführung erzeugt:

Just another genome hacker.

Wenn ich Sie wäre ich durch Reinigung das Bild so weit wie möglich beginnen würde, ein Bild-Manipulation Programm (GIMP, zum Beispiel), so dass der Eingang für die OCR mehr wäre leicht verständlich sein.

Wenn möglich, Ziel für ein schwarz-weiß nur Bild.

Hmm vielleicht müssen Sie das Bild verarbeiten, das heißt setzen es aber einige Filter wie ‚Kantenerkennung‘, EMBOSS / gravieren oder ein Rauschfilter ...

Good OCRs sind stark von Redundanzen in natürlichen Sprachen geführt eine Teilmenge zu liefern für „was könnte das nächste Zeichen sein“. Perl-Code gibt keine solche Hilfe für die OCR. Geben Sie es in der Hand.

Der Schlüssel für eine Aufgabe wie diese ist, den Vorteil der offensichtlichen Einschränkungen zu nehmen. Finden Sie eine Bibliothek, die Sie geben Sie Ihre eigenen Zeichensatz ermöglicht. Erfordern alle Zeichen in den wichtigsten DNA-Helices eines von A T G C zu verlangen, dass die ganze Sache Parse wie Perl. Geben Sie in die harten Teile von Hand, wenn nötig.

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