Estrazione codice dalla fotografia della maglietta tramite OCR
https://stackoverflow.com/questions/2418722
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RussianDomanda
Recentemente ho visto una persona con una T-shirt con qualche codice Perl sul retro. Ho preso una foto di esso e ritagliato il codice:
Poi ho cercato di estrarre il codice dall'immagine tramite OCR, così ho installato Tesseract OCR e il pitone binding per esso, pytesser .
Pytesser funziona solo sulle immagini TIFF, così ho trasformato l'immagine in Gimp ed è entrato il seguente codice (Ubuntu 9.10):
>>> from pytesser import *
>>> image = Image.open('code.tif')
>>> print image_to_string(image)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "pytesser.py", line 30, in image_to_string
util.image_to_scratch(im, scratch_image_name)
File "util.py", line 7, in image_to_scratch
im.save(scratch_image_name, dpi=(200,200))
File "/usr/lib/python2.6/dist-packages/PIL/Image.py", line 1406, in save
save_handler(self, fp, filename)
File "/usr/lib/python2.6/dist-packages/PIL/BmpImagePlugin.py", line 197, in _save
raise IOError("cannot write mode %s as BMP" % im.mode)
IOError: cannot write mode RGBA as BMP
>>> r,g,b,a = image.split()
>>> img = Image.merge("RGB", (r,g,b))
>>> print image_to_string(img)
Tesseract Open Source OCR Engine
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» i ` i A1:
Questo è chiaramente senza senso che esce dal motore OCR. Quindi, la mia domanda è:
- Che cosa devo fare per ottenere una migliore risultati dell'OCR di Tesseract?
- In alternativa, qualcuno altro ha più fortuna estrarre il codice dall'immagine qui sopra in un altro modo?
Soluzione
Probabilmente si può digitare più velocemente di quanto si può ripulire le immagini ed installare motori OCR:
#!/usr/bin/perl
(my$d=q[AA GTCAGTTCCT
CGCTATGTA ACACACACCA
TTTGTGAGT ATGTAACATA
CTCGCTGGC TATGTCAGAC
AGATTGATC GATCGATAGA
ATGATAGATC GAACGAGTGA
TAGATAGAGT GATAGATAGA
GAGAGA GATAGAACGA
TC GATAGAGAGA
TAGATAGACA G
ATCGAGAGAC AGATA
GAACGACAGA TAGATAGAT
TGAGTGATAG ACTGAGAGAT
AGATAGATTG ATAGATAGAT
AGATAGATAG ACTGATAGAT
AGAGTGATAG ATAGAATGAG
AGATAGACAG ACAGACAGAT
AGATAGACAG AGAGACAGAT
TGATAGATAG ATAGATAGAT
TGATAGATAG AATGATAGAT
AGATTGAGTG ACAGATCGAT
AGAACCTTTCT CAGTAACAGT
CTTTCTCGC TGGCTTGCTT
TCTAA CAACCTTACT
G ACTGCCTTTC
TGAGATAGAT CGA
TAGATAGATA GACAGAC
AGATAGATAG ATAGAATGAC
AGACAGAGAG ACAGAATGAT
CGAGAGACAG ATAGATAGAT
AGAATGATAG ACAGATAGAC
AGATAGATAG ACAGACAGAT
AGACAGACTG ATAGATAGAT
AGATAGATAG AATGACAGAT
CGATTGAATG ACAGATAGAT
CGACAGATAG ATAGACAGAT
AGAGTGATAG ATTGATCGAC
TGATTGATAG ACTGATTGAT
AGACAGATAG AGTGACAGAT
CGACAGA TAGATAGATA
GATA GATAGATAG
ATAGACAGA G
AGATAGATAG ACA
GTCGCAAGTTC GCTCACA
])=~s/\s+//g;%a=map{chr $_=>$i++}65,84,67,
71;$p=join$;,keys%a;while($d=~/([$p]{4})/g
){next if$j++%96>=16;$c=0;for$d(0..3){$c+=
$a{substr($1,$d,1)}*(4**$d)}$perl.=chr $c}
eval $perl;
Modifica:. errore di battitura
Altri suggerimenti
pretrattamento sicuramente produrre un'immagine più lavorabile.
Per esempio, qui è il risultato di Gimp "Livelli", "differenza delle gaussiane" e "Livelli" filtri sull'immagine.
A pochi piccoli errori di battitura nel codice RedDwight.
#!/usr/bin/perl
(my $d=q[AA GTCAGTTCCT
CGCTATGTA ACACACACCA
TTTGTGAGT ATGTAACATA
CTCGCTGGC TATGTCAGAC
AGATTGATC GATCGATAGA
ATGATAGATC GAACGAGTGA
TAGATAGAGT GATAGATAGA
GAGAGA GATAGAACGA
TC GATAGAGAGA
TAGATAGACA G
ATCGAGAGAC AGATA
GAACGACAGA TAGATAGAT
TGAGTGATAG ACTGAGAGAT
AGATAGATTG ATAGATAGAT
AGATAGATAG ACTGATAGAT
AGAGTGATAG ATAGAATGAG
AGATAGACAG ACAGACAGAT
AGATAGACAG AGAGACAGAT
TGATAGATAG ATAGATAGAT
TGATAGATAG AATGATAGAT
AGATTGAGTG ACAGATCGAT
AGAACCTTTCT CAGTAACAGT
CTTTCTCGC TGGCTTGCTT
TCTAA CAACCTTACT
G ACTGCCTTTC
TGAGATAGAT CGA
TAGATAGATA GACAGAC
AGATAGATAG ATAGAATGAC
AGACAGAGAG ACAGAATGAT
CGAGAGACAG ATAGATAGAT
AGAATGATAG ACAGATAGAC
AGATAGATAG ACAGACAGAT
AGACAGACTG ATAGATAGAT
AGATAGATAG AATGACAGAT
CGATTGAATG ACAGATAGAT
CGACAGATAG ATAGACAGAT
AGAGTGATAG ATTGATCGAC
TGATTGATAG ACTGATTGAT
AGACAGATAG AGTGACAGAT
CGACAGA TAGATAGATA
GATA GATAGATAG
ATAGACAGA G
AGATAGATAG ACA
GTCGCAAGTTC GCTCACA
])=~s/\s+//g;%a=map{chr $_=>$i++}65,84,67,
71;$p=join$;,keys%a;while($d=~/([$p]{4})/g
){next if$j++%96>=16;$c=0;for$d(0..3){$c+=
$a{substr($1,$d,1)}*(4**$d)}$perl.=chr $c}
eval $perl;
che quando eseguito produce:
Just another genome hacker.
Se fossi in te mi piacerebbe iniziare pulendo l'immagine il più possibile, utilizzando un programma di foto-manipolazione (GIMP, per esempio) in modo che l'ingresso per l'OCR sarebbe più facilmente comprensibile.
Se possibile, obiettivo per la creazione di una unica immagine in bianco e nero.
Hmm forse avete bisogno di elaborare l'immagine, vale a dire mettere se alcuni filtri come 'il rilevamento dei bordi', rilievo / incidere o un filtro di rumore ...
Le buone OCR sono fortemente guidati da licenziamenti in linguaggi naturali per produrre un sottoinsieme per "quello che potrebbe essere il prossimo carattere". codice Perl non dà tali aiuti per l'OCR. Digitare in mano.
La chiave per un compito come questo è di sfruttare i vincoli evidenti. Trovare una libreria che permette di specificare il proprio set di caratteri. Richiedono tutti i personaggi principali eliche del DNA per essere uno di A T G C. richiedono che il tutto parse come Perl. Digitare le parti dure a mano se necessario.
