Frage

Kennt jemand eine gute Online-Ressource zum Beispiel von R-Code?

Die Programme haben nicht zu illustrativen Zwecken geschrieben werden, ich bin wirklich nur auf der Suche für einige Orte, an denen eine Reihe von R-Code geschrieben wurde mir ein Gefühl der Syntax und Fähigkeiten der Sprache zu geben?

Edit:. Ich habe die grundlegende Dokumentation auf der Hauptseite lesen, aber frage mich, ob es einige Code-Beispiele war oder sogar Programme, die zeigen, wie R von verschiedenen Personen verwendet wird,

War es hilfreich?

Lösung

Ich habe gerade diese Frage und dachte, ich würde ein paar Ressourcen, um es hinzuzufügen. Ich mag wirklich die Quick-R-Website:

http://www.statmethods.net/

Muenchen hat ein Buch über die Verwendung von R geschrieben, wenn Sie von SAS oder SPSS kommen. Ursprünglich war es eine 80 Seite online doc, den Springer ihn ermutigt, ein 400+ seitiges Buch zu machen aus. Die ursprüngliche Kurzform sowie das Buch sind hier:

http://rforsasandspssusers.com/

Sie haben wahrscheinlich schon gesehen, diese, aber es lohnt sich die Auflistung: http://cran.r-project.org/doc/manuals/R -intro.pdf http://cran.r-project.org/doc/contrib/Owen -TheRGuide.pdf http://cran.r-project.org/doc/contrib /Kuhnert+Venables-R_Course_Notes.zip

Ich will nicht wie ein banal RTFM Kerl klingen, aber die Hilfedateien haben in der Regel große kurze snips von Code als Beispiele arbeiten. Ich bin keine R pro so dass ich am Ende zu den Beispielen dekonstruieren, um sie zu verstehen. Dieser Prozess, während langweilig, ist wirklich nützlich.

Viel Glück!

EDIT: und ich Selbstvernetzung sein zögerte (es ein bisschen masturbatory fühlt), aber hier ist meine eigene Liste der R-Ressourcen mit Beschreibungen und Kommentare zu jeder: http://www.cerebralmastication.com/?page_id=62

Andere Tipps

Warum nicht unter www.r-project.org unter Dokumentation und zumindest die Einführung lesen ? Die Sprache ist ausreichend verschieden von dem, was Sie daran gewöhnt sind nur bei Codebeispielen sucht, wird nicht genug für Sie, um ihn abzuholen. (Zumindest nicht über grundlegende Rechner-ähnliche Funktionalität.)

Wenn Sie ein bisschen tiefer aussehen wollen, könnten Sie unter CRAN : ein Online Sammlung von R-Module mit Quellcode: cran.r-project.org

Die Rosetta-Code Projekt zeigt R im Vergleich zu anderen Sprachen.

Wie wäre es CRAN ? Sie haben über tausend Pakete von Code bekommen zur Auswahl.

Der einfachste Weg, um Code zu sehen, ist

  1. installieren R
  2. Typ "help.start ()" oder in der Online-Dokumentation suchen, zu erhalten Namen von Funktionen
  3. Sie die Funktionsnamen gibt an der Eingabeaufforderung

Dies wird den Quellcode direkt an der Eingabeaufforderung drucken und alle Arten von ungerade und interessanter Syntax Ecken zeigen.

Die Learning R Blog hat viele gute Beispiele. In letzter Zeit hat der Autor eine Visualisierung Serie wurde dabei verglichen Lattice und ggplot2.

Es ist schwer r Google, weil es ein Name zu kurz. Versuchen Sie http://rseek.org/ , die stattdessen eine r-angepasste Google-Suche liefert. Suchen Sie auf Beispiele, Code in Repositories, etc.

Einige einfache Beispiele finden Sie unter Mathesaurus - wenn Sie wissen, z.B. Python oder Matlab, Blick auf den jeweiligen Vergleichsdiagramme, die die R Idiome zu finden, die zu Ihren vertrauten Idiomen in der anderen Sprache entsprechen.

Ich verwende die R Graph Gallery . Es hat sich auf die grafische Darstellung selbst viel Hilfe. Es gibt viele gute Beispiele.

#R auf Freenode hat sich auch als sehr nützlich erwiesen.

http://had.co.nz/ggplot2/ hat eine Menge von Grafiken mit Beispielcode. Und Sie nur ein Paket benötigen fast jedes Diagramm erstellen Sie benötigen.

Es gibt auch die R Wiki welche langsam wächst.

Wie Sie wahrscheinlich wissen, R und S ist ziemlich ähnlich (abgesehen von den Kosten!).

Ich benutze beide zu verwenden, und ich empfehle S Poetry .

Ich kann auch empfehlen die MJ Crawley Buch, und je kürzer Venables & Ripley ein.

hier sind Links zu der R-Projektgruppe auf Linkedin. Ich habe zusammen diese Liste von Links und eine Menge Leute gefunden haben, es nützlich (einige haben auch sehr nützliche Ergänzungen gemacht)

Verwenden Sie Google Code Search mit dem Befehl "lang: r" und Ihre Keyword (s)

Steve McIntyre unter http://www.climateaudit.org/ ist ein großer Fan von R und oft Beiträge Code arbeiten.

Es gibt eine Skripte Kategorie und die Statistiken und R einige andere Ressourcen Listen

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