문제
R 코드의 예를 들어 좋은 온라인 리소스를 아는 사람이 있습니까?
프로그램은 예시적인 목적으로 작성 될 필요가 없습니다. 저는 언어의 구문과 기능에 대한 감각을주기 위해 많은 R 코드가 작성된 장소를 찾고 있습니까?
편집하다: 기본 사이트의 기본 문서를 읽었지만 다른 사람들이 R을 사용하는 방법을 보여주는 코드 샘플이나 프로그램이 있는지 궁금했습니다.
해결책
방금이 질문을 발견하고 몇 가지 자원을 추가 할 것이라고 생각했습니다. 나는 Quick-R 사이트를 정말 좋아합니다.
Muenchen은 SAS 또는 SPS에서 온 경우 R 사용에 관한 책을 썼습니다. 원래 Springer가 400 개 이상의 페이지 책을 만들도록 격려 한 것은 80 페이지 온라인 문서였습니다. 책뿐만 아니라 원래의 짧은 형태는 다음과 같습니다.
http://rforsasandspssusers.com/
당신은 아마 이미 이것들을 보았지만 나열할만한 가치가 있습니다.http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-intro.pdf http://cran.r-project.org/doc/contrib/owen-therguide.pdf http://cran.r-project.org/doc/contrib/kuhnert+venables-r_course_notes.zip
나는 trite rtfm 남자처럼 들리고 싶지 않지만, 도움말 파일은 일반적으로 예제로서 작용 코드의 짧은 스네어를 가지고 있습니다. 나는 R Pro가 아니기 때문에 결국 예제를 이해하기 위해 해체해야합니다. 그 과정은 지루하지만 정말 유용합니다.
행운을 빕니다!
편집하다: 글쎄, 나는 자기 연결을 주저했다 (약간의 자위라고 느낀다). 그러나 여기에 각각에 대한 설명과 의견이있는 R 리소스 목록이있다. http://www.cerebralmastication.com/?page_id=62
다른 팁
보지 않겠습니까? www.r-project.org 문서화에서 최소한 소개를 읽으십니까? 언어는 코드 샘플을 보는 것만으로도 충분히 다르지 않습니다. (적어도 기본 계산기와 같은 기능을 넘어서는 것은 아닙니다.)
조금 더 깊어 보이고 싶다면보고 싶을 수도 있습니다. 크랜: 소스 코드가 포함 된 R 모듈의 온라인 컬렉션 : cran.r-project.org
그만큼 로제타 코드 프로젝트는 다른 언어에 비해 R을 보여줍니다.
어때 크랜? 선택할 수있는 수천 개가 넘는 코드 패키지가 있습니다.
코드를 보는 가장 간단한 방법은
- r을 설치하십시오
- "help.start ()"를 입력하거나 온라인 문서를보고 기능 이름을 얻으십시오.
- 프롬프트에 함수 이름을 입력하십시오
이것은 프롬프트에서 바로 소스 코드를 인쇄하고 모든 홀수 및 흥미로운 구문 모서리를 보여줍니다.
그만큼 학습 r 블로그에는 좋은 예가 많이 있습니다. 최근에 저자는 격자와 GGPLOT2를 비교하는 시각화 시리즈를 수행하고 있습니다.
Google은 어렵습니다 r
, 이름이 너무 짧기 때문에. 노력하다 http://rseek.org/, 대신 r- 커스만 된 Google 검색을 제공합니다. 예제, 리포지토리의 코드 등을 검색하십시오.
몇 가지 간단한 예를 찾을 수 있습니다 Mathesaurus - 예를 들어 Python 또는 Matlab을 알고 있다면, 각각의 비교 차트를보고 다른 언어의 친숙한 관용구에 해당하는 r 관용구를 찾으십시오.
나는 그것을 사용한다 r 그래프 갤러리. 그래프 자체에 많은 도움이되었습니다. 많은 좋은 예.
Freenode의 #R도 매우 유용했습니다.
http://had.co.nz/ggplot2/ 예제 코드가 포함 된 많은 그래픽이 있습니다. 필요한 거의 모든 그래프를 만들려면 하나의 패키지 만 있으면됩니다.
또한 있습니다 R 위키 천천히 성장하고 있습니다.
아시다시피, R과 S는 매우 비슷합니다 (비용 외에).
나는 둘 다 사용하는 데 사용하고 강력히 추천합니다. S시.
또한 강력히 추천 할 수 있습니다 MJ 크롤리 책과 짧은 Venables & Ripley 하나.
여기 LinkedIn의 R 프로젝트 그룹에 대한 링크입니다. 나는이 링크 목록을 모았고 많은 사람들이 그것이 유용하다는 것을 알았습니다 (일부는 매우 유용한 추가를 만들었습니다).
사용 Google 코드 검색 명령 "lang : r"및 키워드와 함께
Steve McIntyre at http://www.climateaudit.org/ R의 열렬한 팬이며 종종 작업 코드를 게시합니다.