Wie ein 3D-Streudiagramm in Python machen?

Question

Ich bin derzeit eine NX3 Matrix-Array haben. Ich möchte die drei Säulen als drei Achsen des plotten. Wie kann ich das machen?

Ich habe gegoogelt und Leute vorgeschlagen mit Matlab , aber ich bin wirklich eine harte Zeit, mit ihm zu verstehen. Ich brauche es auch ein Streudiagramm sein.

Kann jemand teach me?

Answer 1

Sie können mit matplotlib für diese. matplotlib hat eine mplot3d Modul, das genau das tun, was Sie wollen.

from matplotlib import pyplot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import random


fig = pyplot.figure()
ax = Axes3D(fig)

sequence_containing_x_vals = list(range(0, 100))
sequence_containing_y_vals = list(range(0, 100))
sequence_containing_z_vals = list(range(0, 100))

random.shuffle(sequence_containing_x_vals)
random.shuffle(sequence_containing_y_vals)
random.shuffle(sequence_containing_z_vals)

ax.scatter(sequence_containing_x_vals, sequence_containing_y_vals, sequence_containing_z_vals)
pyplot.show()

Der obige Code erzeugt eine Figur wie:

Answer 2

Verwenden Sie den folgenden Code, um es für mich gearbeitet:

# Create the figure
   fig = plt.figure()
   ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

   # Generate the values
   x_vals = X_iso[:, 0:1]
   y_vals = X_iso[:, 1:2]
   z_vals = X_iso[:, 2:3]

   # Plot the values
   ax.scatter(x_vals, y_vals, z_vals, c = 'b', marker='o')
   ax.set_xlabel('X-axis')
   ax.set_ylabel('Y-axis')
   ax.set_zlabel('Z-axis')

   plt.show()

während X_iso ist mein 3-D-Array und für X_vals, Y_vals, Z_vals kopiert I / 1 verwendete Säule / Achse von diesem Array und übertragen auf diese Variablen / Arrays sind.

Answer 3

Verwenden Asymptote statt!

Dies ist, wie es aussehen kann:

http://asymptote.sourceforge.net/gallery/3D%20graphs /helix.pdf

Dies ist der Code: http://asymptote.sourceforge.net/gallery/3D%20graphs/helix. asy

Asymptote kann auch in Datendateien lesen.

Und die ganze Galerie: http://asymptote.sourceforge.net/gallery/

Asymptote verwenden aus Python:

http://www.tex.ac .uk / tex-archive / Grafik / Asymptote / base / asymptote.py