¿Cómo hacer un gráfico de dispersión 3D en Python?

Question

Actualmente estoy tiene un arreglo matricial nx3. Quiero trazar las tres columnas que tres de los ejes. ¿Cómo puedo hacer eso?

He buscado en Google y la gente sugerido utilizar Matlab , pero estoy realmente teniendo dificultades con la comprensión de la misma. También necesito que sea un gráfico de dispersión.

enseñar a alguien

Can mí?

Answer 1

Se puede usar matplotlib para esto. matplotlib tiene una mplot3d módulo que va a hacer exactamente lo que quiere.

from matplotlib import pyplot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import random


fig = pyplot.figure()
ax = Axes3D(fig)

sequence_containing_x_vals = list(range(0, 100))
sequence_containing_y_vals = list(range(0, 100))
sequence_containing_z_vals = list(range(0, 100))

random.shuffle(sequence_containing_x_vals)
random.shuffle(sequence_containing_y_vals)
random.shuffle(sequence_containing_z_vals)

ax.scatter(sequence_containing_x_vals, sequence_containing_y_vals, sequence_containing_z_vals)
pyplot.show()

El código anterior genera una figura como:

Answer 2

Utilice el siguiente código que trabajó para mí:

# Create the figure
   fig = plt.figure()
   ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

   # Generate the values
   x_vals = X_iso[:, 0:1]
   y_vals = X_iso[:, 1:2]
   z_vals = X_iso[:, 2:3]

   # Plot the values
   ax.scatter(x_vals, y_vals, z_vals, c = 'b', marker='o')
   ax.set_xlabel('X-axis')
   ax.set_ylabel('Y-axis')
   ax.set_zlabel('Z-axis')

   plt.show()

mientras X_iso es mi 3-D matriz y para X_vals, Y_vals, Z_vals copié / USED 1 columna / eje de esa matriz y asignados a esas variables / arrays respectivamente.

Answer 3

Uso asíntota lugar!

Esto es lo que puede verse como:

http://asymptote.sourceforge.net/gallery/3D%20graphs /helix.pdf

Este es el código: http://asymptote.sourceforge.net/gallery/3D%20graphs/helix. asy

asíntota también puede leer en los archivos de datos.

Y la galería completa: http://asymptote.sourceforge.net/gallery/

Para usar asíntota desde dentro de Python:

http://www.tex.ac .uk / tex-archive / gráficos / asíntota / base / asymptote.py