Frage

Es gibt zwar einige Threads hier über .net Charting-Kontrollen, ich beginne neuen Thread, weil ich vielleicht mich für einige erweiterte Datenmanipulation suchen (vielleicht ist dies unter Data-Mining fallen würde, aber ich bin mir nicht sicher) zusammen mit Charting .

Ich habe die Forschung und Prototypen und Key Performance Indicators (KPI) System gefragt. Im Grunde haben wir eine Last von Verkaufszahlen in einer Datenbank und wir möchten verschiedene Beziehungen in diesen Daten grafisch darzustellen / Chart. Zum Beispiel konnten wir die Preise im Januar 2008 die Verkäufe für jeden Monat mit dem Verkauf aus dem Vorjahr und Anzeige in einem Diagramm vergleichen.

Die Datenbank noch nicht vorhanden ist - wir werden die Daten aus verschiedenen anderen Datenbanken ziehen, so dass die neue Datenbank würde von Grund auf neu erstellt werden. Im Moment habe ich einige Beispieldaten in Excel-Format und eine Art Prototyp in Excel erstellt als auch.

Ich denke, es gibt wahrscheinlich zwei Möglichkeiten, dies zu nähern:

  1. Erstellen Sie manuell alle Abfragen ich brauche, und die Daten an die .net Charting-Steuerung liefern.

oder

  1. Sie haben die Regaldatenmanipulation / Mining-Tool einige aus, die in herausziehen Beziehungen in den Daten eine Menge von der Routinearbeit tun konnte. Nicht sicher, ob diese Art der Sache existiert? (Obwohl ich weiß, dass ich versuchte, so etwas für meine Dissertation zu bauen - es war Mist jenseits des Glaubens)

Eine eine Verbindung stehenden Anmerkung tun Dundas Charting und Microsoft asp.net Charting-Tools tun wesentlich die gleichen Sachen. In einem Thread auf Stack-Überlauf jemand behauptet, dass es tatsächlich die gleiche Sache ist, hat MS dundas kaufen? Gibt es einen Grund dundas zu kaufen, anstatt mit dem kostenlosen MS Chart Control?

Jede Beratung auf diesem würde sehr geschätzt werden. Vielen Dank im Voraus!

War es hilfreich?

Lösung

Klingt wie ein Job für ein Standard-Statistik-Paket, wie SAS, SPSS-PASW (ehemals Clementine), R, Stata oder S-Plus.
Während es sinnvoll (und wissenschaftlich fundierte) ist eine Art von Rahmen, um Ihre Data-Mining-Ansatz Strukturierung, können Sie Routinen in diesen Programmen implementieren, während Agnostiker über verbleibende was erwarten Sie zu finden (oder wie Sie es erwarten, zu finden):

http://www.sas.com/technologies/analytics/datamining/

Sie können Ihre Daten in eine dieser Programme von Ihrem DB importieren oder abfragen, und die meisten dieser Programme beinhalten Routinen können Sie eine Menge von DBs direkt abfragen (zB SQL, MySQL, PostgreSQL) und ermöglicht Ihnen somit zu automatisieren der Prozess der Gewinnung, Data Mining und Visualisierung / grafische Darstellung Ihrer Daten ungestraft.

Andere Tipps

Microsoft einiges an Dundas Technologies in ihren Produkten verwenden. Die Diagramme in SQL Server-Dienste zum Beispiel der Berichterstattung sind von Dundas, da die grafischen Darstellung Kontrollen in den ASP.NET Charts sind. Sie können mehr über die Kontrollen lesen und sie effektiv in diesem Blog von Blogger auf dem SSRS-Team mit

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