Cartographie et manipulation de données

Question

Bien qu'il y ait quelques discussions sur les commandes de graphiques .net, je commence une nouvelle discussion car je recherche peut-être une manipulation de données avancée (peut-être que cela relève de l'analyse de données, mais je ne suis pas sûr), ainsi que des graphiques. .

On m'a demandé de rechercher et de mettre au point un prototype et un système d'indicateurs de performance clés (KPI). En gros, nous avons une charge de données de ventes dans une base de données et nous voudrions tracer un graphique / un graphique de diverses relations dans ces données. Par exemple, nous avons augmenté les prix en janvier 2008, comparé les ventes de chaque mois avec celles de l'année précédente et les afficher dans un graphique.

La base de données n'existe pas encore - nous allons extraire les données de diverses autres bases de données, donc la nouvelle base de données serait créée à partir de zéro. À l’heure actuelle, j’ai des exemples de données au format Excel et une sorte de prototype créé également dans Excel.

Je pense qu'il y a probablement deux manières d'aborder cela:

1. Créez manuellement toutes les requêtes dont j'ai besoin et transmettez les données au contrôle de cartographie .net.

Ou

2. Existe-t-il un outil d’exploitation / d’exploration de données prêt à l’emploi qui pourrait s’efforcer énormément de sortir des relations entre les données. Vous ne savez pas si ce genre de chose existe? (Bien que je sache que j'ai essayé de construire quelque chose comme ça pour ma thèse - c'était une merde incroyable!)

En ce qui concerne la même chose, les graphiques de Dundas et les outils de graphique Microsoft asp.net sont essentiels. Dans un fil de discussion sur le débordement de pile, quelqu'un affirme qu'il existe en réalité la même chose. Existe-t-il une raison d'acheter dundas plutôt que d'utiliser le contrôle graphique gratuit MS?

Tout conseil à ce sujet serait grandement apprécié. Merci d'avance!

Answer 1

Cela ressemble à un travail pour un logiciel statistique standard, tel que SAS, SPSS-PASW (anciennement Clementine), R, Stata ou S-Plus.
Bien qu’il soit utile (et plus rationnel sur le plan scientifique) d’avoir une sorte de cadre structurant votre approche d’exploration de données, vous pouvez implémenter des routines dans ces programmes tout en restant agnostique sur ce que vous espérez trouver (ou comment vous espérez le trouver):

http://www.sas.com/technologies/analytics/datamining/

Vous pouvez importer ou interroger vos données dans l'un de ces programmes à partir de votre base de données. La plupart de ces programmes incluent des routines vous permettant d'interroger directement un grand nombre de bases de données (par exemple, SQL, mySQL, PostGreSQL) et ainsi de vous automatiser. le processus d'extraction, d'exploration de données et de visualisation / représentation graphique de vos données en toute impunité.

Answer 2

Microsoft utilise pas mal de technologies Dundas dans ses produits. Les graphiques dans les services de génération de rapports SQL Server, par exemple, proviennent de Dundas, tout comme les contrôles de graphique dans les graphiques ASP.NET. Vous pouvez en savoir plus sur les contrôles et les utiliser efficacement dans ce blog d'un blogueur de l'équipe SSRS .