Frage

Ich Auswertung Data-Mining-Pakete.
Ich habe diese beiden so weit finden:

  • Rapidminer
  • Weka
  • Sie haben keine Erfahrung mit diesen beiden Produkten oder einem anderen Produkt zu empfehlen, mich zu teilen?
    Dank

    War es hilfreich?

    Lösung

    Nach den jährlichen KDnuggets Umfragen 2007, 2008, und 2009, Rapidminer ist die am weitesten verbreitete Open Source Data Mining Lösung unter Data Mining Experten weltweit: KDnuggets Data Mining Tool Poll 2009

    Rapidminer ist Open Source und 100% Java, Rapidminer viel flexibler und bietet wesentlich mehr Funktionalität als Weka und KNIME.

    In Bezug auf SVM-Implementierungen. Weka kommt mit einer solchen Implementierung (LibSVM), während vier Rapid SVM-Implementierungen bietet (LibSVM, MySVM, EvoSVM, SMO-SVM), einige von ihnen mit erweiterten Funktionen

    Andere Tipps

    Eine weitere Alternative wäre orange . Er umfasst verschiedene Algorithmen und Data-Mining-Techniken, die Sie entweder direkt über Python-Skripten oder durch GUI zugreifen können.

    Re erfinden das Rad und den Code direkt in R!

    Pentaho ist ein schöner Anzug für Business Intelligence. Vielleicht möchten Sie einen Blick auf sie nehmen. Ich habe einige Erfahrung darin, vor allem für Data Warehousing und war recht zufrieden.

    Wenn Sie interessiert sind in einigem Java Code im Zusammenhang mit häufigen Mustern Bergbau, Assoziationsregeln und Sequenzmustern , habe ich ein kleines Open-Source-Projekte, die 42 Algorithmen haben im Zusammenhang mit diesen Themen: http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/

    Beachten Sie jedoch, dass es keine Benutzeroberfläche bietet. Aber es gibt einige sehr spezielle Algorithmen, die Sie nicht in anderen Data-Mining-Paketen finden.

    Ich habe verwendet Weka in einer High-School-Kurs, und es hatte eine schöne SVM Implementierung. Dies war 4 oder 5 Jahren.

    ( KNIME ) ist recht umfangreiche Data-Mining-Plattform.

    Nach dem KDnuggets Poll 2011 Rapidminer erneut ist die am weitesten verbreiteten Data-Mining-Lösung Weltweit: http://www.kdnuggets.com/2011/05 /tools-used-analytics-data-mining.html

    Hier finden Sie aktuelle ELKI , die wie WEKA ist außer es viel, viel stärker auf ist Clustering und Ausreißererkennung, während WEKA im wesentlichen nur, dass Klassifikation gut.

    Wie gesagt, Pentaho ist eine leistungsstarke Business Intelligence-Suite, die WEKA gehören.

    Also würde ich empfehlen auch Weka, nur um, dass Sie eine große Lösung haben Ihre Anwendung und eine große Gemeinschaft zu verlängern auch.

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