오픈 소스 소프트웨어 대안 Datamining [폐쇄

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/243033

  •  04-07-2019
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문제

데이터 미닝 패키지를 평가하고 있습니다.
지금 까지이 두 가지를 찾았습니다.

  • RapidMiner
  • Weka
    • 이 두 제품과 공유 할 경험이 있습니까? 아니면 저를 추천 할 다른 제품이 있습니까?
    감사

    도움이 되었습니까?

    해결책

    연간 KDNUGGETS Polls 2007, 2008 및 2009에 따르면 RapidMiner는 전 세계 데이터 마이닝 전문가 중에서 가장 널리 사용되는 오픈 소스 데이터 마이닝 솔루션입니다.KDNUGGETS 데이터 마이닝 툴 폴 2009

    RapidMiner는 오픈 소스이며 100% Java이며 RapidMiner는 훨씬 유연하며 WEKA 및 KNIM보다 훨씬 더 많은 기능을 제공합니다.

    SVM 구현과 관련하여 : WEKA에는 하나의 LIBSVM (LIBSVM)이 제공되며 RapidMiner는 4 개의 SVM 구현 (LIBSVM, MySVM, EVOSVM, SMO-SVM)을 제공하며 일부는 고급 기능을 제공합니다.

    다른 팁

    또 다른 대안이 될 것입니다 주황색. 여기에는 Python 스크립트 또는 GUI를 통해 직접 액세스 할 수있는 다양한 알고리즘 및 데이터 마이닝 기술이 포함되어 있습니다.

    R에서 휠과 코드를 직접 재발 명하십시오!

    펜타 호 비즈니스 인텔리전스에 좋은 소송입니다. 그래서 당신은 그것을보고 싶을 것입니다. 나는 주로 데이터웨어 하우징에 대한 경험이 있으며 매우 행복했습니다.

    당신이 일부에 관심이 있다면 자바 관련 코드 빈번한 패턴 마이닝, 협회 규칙 및 순차적 패턴 마이닝, 나는이 주제와 관련된 42 개의 알고리즘이있는 작은 오픈 소스 프로젝트가 있습니다. http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/

    그러나 사용자 인터페이스를 제공하지 않습니다. 그러나 다른 데이터 마이닝 패키지에서는 찾을 수없는 매우 전문화 된 알고리즘을 제공합니다.

    나는 사용했다 Weka 고등학교 과정에서, 그것은 좋았습니다. SVM 구현. 이것은 4 ~ 5 년 전이었습니다.

    (Knime )는 상당히 광범위한 데이터 마이닝 플랫폼입니다.

    KDNUGGETS Poll 2011에 따르면 RapidMiner는 전 세계에서 가장 널리 사용되는 데이터 마이닝 솔루션입니다.http://www.kdnuggets.com/2011/05/tools-used-analytics-data-mining.html

    살펴보십시오 엘키, Weka는 본질적으로 분류를 잘 수행하는 반면, Weka와 마찬가지로, 클러스터링 및 특이 치 감지에 훨씬 더 강합니다.

    앞에서 말했듯이 Pentaho는 Weka가 속한 강력한 비즈니스 인텔리전스 제품군입니다.

    그래서 나는 또한 당신이 당신의 응용 프로그램과 훌륭한 커뮤니티를 확장 할 수있는 훌륭한 솔루션을 가지고 있기 때문에 Weka를 추천합니다.

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