Kontrollflussgraphen und zyklomatische Komplexität für das Verfahren folgenden

Question

insertion_procedure (int a[], int p [], int N)
{
    int i,j,k;
    for (i=0; i<=N; i++) p[i] = i;
    for (i=2; i<=N; i++)
    {
        k = p[i];
        j = 1;
        while (a[p[j-1]] > a[k]) {p[j] = p[j-1]; j--}
        p[j] = k;
    }
}

Ich habe zyklomatische Komplexität für diesen Code zu finden und schlage dann einige weißen Box-Testfälle und Blackbox Testfälle. Aber ich habe Probleme beim Herstellen einer CFG für den Code.

Würde schätzen etwas Hilfe auf Testfälle als auch.

Answer 1

Starten Sie durch die Aussagen Nummerierung:

 insertion_procedure (int a[], int p [], int N)
 {
(1)    Int i,j,k;
(2)    for ((2a)i=0; (2b)i<=N; (2c)i++) 
(3)        p[i] = i;
(4)    for ((4a)i=2; (4b)i<=N; (4c)i++)
       {
(5)       k=p[i];j=1;
(6)       while (a[p[j-1]] > a[k]) {
(7)           p[j] = p[j-1]; 
(8)           j--
          }
(9)          p[j] = k;
       }

Jetzt können Sie deutlich sehen, welche Anweisung ausgeführt ersten und die letzten usw. so zeichnet die cfg einfach wird.

Nun berechnen zyklomatische Komplexität Sie eine von drei Methoden:

1. Die Anzahl der Regionen in der Grafik: 4
2. Nein. von Prädikaten (rot auf graph) + 1: 3 + 1 = 4
3. Keine Kanten - nein. von Knoten + 2:. 14-12 + 2 = 4

Answer 2

Die zyklomatische Komplexität ist 4.

1 für das Verfahren 1 für die for-Schleife +1 für die while-Schleife 1 für den Zustand, wenn der while-Schleife.

Answer 3

Sie können auch McCabe Formel M = E-N + 2C
verwenden     E = Kanten
    N = Knoten
    C = Components |     M = zyklomatische Komplexität

E = 14
N = 12
C = 1

M = 14-12 + 2*1 = 4