R: lattice.qq Wie kann ich tun, um einen Multi-Panel-Plot der Behandlung [x] vs Kontrolle?

Question

Ich habe ein Datenrahmen, dass sieht wie folgt aus:

str(Data)
'data.frame':   11520 obs. of  29 variables:
 $ groupname  : Factor w/ 8 levels "Control","Treatment1",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ fCycle     : Factor w/ 2 levels "Dark","Light": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
 $ totdist    : num  0 67.5 89.8 109.1 58.3 ...
 #etc.

Ich kann so ein einzelnes Grundstück von Behandlung1 vs Kontrolle tun:

qq(groupname~totdist|fCycle, data=Data, 
 subset=(groupname=='Control'|groupname=='Treatment1'))

Es sieht wie folgt aus:

Ich mag automatisch ähnlichen Grund Anwendung2 vs Kontrolle ... TreatmentX vs Kontrolle machen. Ist dies der richtige Ort für eine Schleife oder ein Gitter, einen besseren Weg hat?

Answer 1

Um dies zu tun, auf einer einzigen Platte nimmt einige Neuanordnung. Zuerst werde ich einen Beispieldatensatz mit der gleichen Art von Struktur hat wie Sie

erzeugen

library(lattice)
Data <- data.frame(groupname = factor(rep(c('Control',paste('Treatment',1:7,sep='')),each = 100)),
                   fCycle = factor(rep(rep(c('Dark','Light'),each = 50),8)),
                   totdist = sample(unlist(iris),800,replace = TRUE))

Als Nächstes fügt eine Variable zwischen Behandlungs- und Kontroll zu unterscheiden (d.h. "Treatment2" als "Treatment" umcodiert, etc.)

Data$groupname2 <- factor(gsub('[1-9]','',as.character(Data$groupname)))

neu ordnen Sie dann die Daten-Set, so dass jede Behandlungsgruppe eine Kopie der Steuerdaten gegeben ist

Data2 <- NULL
for(treat in paste('Treatment',1:7,sep='')){
  Data2 <- rbind(Data2,
                 cbind(rbind(Data[Data$groupname == treat,],Data[Data$groupname == 'Control',]),
                       treat))
}

Schließlich können wir die gewünschten Graphen machen

qq(groupname2~totdist|fCycle*treat, data=Data2)

Wenn Sie für jede Behandlung getrennte Diagramme wollen, dann wäre eine Schleife besser sein

pdf('treatVsContQq.pdf')
for(treat in paste('Treatment',1:7,sep='')){
  print(qq(groupname~totdist|fCycle, data=Data,
     subset=(groupname=='Control'|groupname==treat)))
}
dev.off()