Skript zu analysieren und Zahlen ändern
https://stackoverflow.com/questions/1029852
-
06-07-2019 - |
italiano
english
français
española
中国
日本の
العربية
Deutsch
한국어
Português
RussianFrage
Ich arbeite mit Zahlen viel, wenn eine bestimmte Art von Datei bearbeiten, und es ist meist mühsame Arbeit. Die Datei hat ein Format wie folgt aus:
damagebase = 8.834
"abc_foo.odf" 3.77
"def_bar.odf" 3.77
"ghi_baz.odf" 3.77
"jkl_blah.odf" 4.05
...
Was würden Sie empfehlen, ein Skript zu schreiben, die diese analysiert und lässt mich programmatisch jede Nummer ändern?
Sprache: ich verwende C #, einige F # (Noob) und Lua. Wenn Sie reguläre Ausdrücke vorschlagen, könnten Sie bestimmte diejenigen bieten, wie ich mit ihnen nicht vertraut bin?
Lösung
Sie können Läufe von Nicht-Leerzeichen und Punt entsprechen Double.Parse
int multiplier = 3;
string input =
"damagebase = 8.834\n" +
" \"abc.odf\" 3.77\n" +
" \"def.odf\" 3.77\n" +
" \"ghi.odf\" .77\n" +
" \"jkl.odf\" -4.05\n" +
" \"mno.odf\" 5\n";
Regex r = new Regex(@"^(\w+)\s*=\s*(\S+)" +
@"(?:\s+""([^""]+)""\s+(\S+))+",
RegexOptions.Compiled | RegexOptions.Multiline);
Match m = r.Match(input);
if (m.Success) {
double header = Double.Parse(m.Groups[2].Value);
Console.WriteLine("{0} = {1}", m.Groups[1].Value,
header * multiplier);
CaptureCollection files = m.Groups[3].Captures;
CaptureCollection nums = m.Groups[4].Captures;
for (int i = 0; i < files.Count; i++) {
double val = Double.Parse(nums[i].Value);
Console.WriteLine(@" ""{0}"" {1}", files[i].Value,
val * multiplier);
}
}
else
Console.WriteLine("no match");
Beim Laufen gibt es
damagebase = 26.502
"abc.odf" 11.31
"def.odf" 11.31
"ghi.odf" 2.31
"jkl.odf" -12.15
"mno.odf" 15
Andere Tipps
Perl ist ziemlich gut für Sachen wie diese. Hier ist ein Perl-Skript, das tun, was Sie wollen.
#!/usr/bin/env perl
$multiplier = 2.0;
while (<>)
{
$n = /=/ ? 2 : 1;
@tokens = split;
$tokens[$n] *= $multiplier;
print "\t" if not /=/;
print join(' ', @tokens) . "\n";
}
Verbrauch:
./file.pl input_file > output_file
Wenn das wirklich alles, was Sie tun wollen, verwenden Sie awk:
awk '{$NF *= 2.5 ; print }' < input_file > output_file
EDITED. In Ordnung, wenn Sie das Leerzeichen behalten möchten, wie Sie beschreiben, sollte diese Arbeit (obwohl es wird immer unelegant)
awk '{$NF *= 2.5} /^\"/{print "\t" $0} !/^\"/{print}' < input_file > output_file
Sie können wie folgt verwenden AWK (beachten Sie, wie die Formatierung leicht zum Zwecke umgewandelt wurde),
sed 's/damagebase =/damagebase=/g' input.txt |\
awk '{printf " %s %s\n",$1,3.1*$2}' |\
sed 's/.*damagebase=/damagebase =/g'
Ich bin Multiplikation der zweiten Spalte von 3.1 in diesem Beispielskript.
Beachten Sie, dass Ihre Formatierung wiederherzustellen,
gibt es ein TAB zu Beginn des printf eingeführt und
die beide sed Befehle aus und Rückseite Ihres Format auf einen geeigneten für den AWK Befehl übersetzen
Ich habe versucht,
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("Please enter the multiplier:");
string stringMult = Console.ReadLine();
int multiplier;
Int32.TryParse(stringMult, out multiplier);
StreamReader sr = new StreamReader(@"C:\Users\[obscured]\Desktop\Fleetops Mod\Data To Process.txt", true);
string input = sr.ReadToEnd();
sr.Close();
StreamWriter sw = new StreamWriter(@"C:\Users\[obscured]\Desktop\Fleetops Mod\Data To Process.txt", false);
Regex r = new Regex(@"^(\w+)\s*=\s*(\S+)" +
@"(?:\s+""([^""]+)""\s+(\S+))+",
RegexOptions.Compiled | RegexOptions.MultiLine);
Match m = r.Match(input);
if (m.Success) {
double header = Double.Parse(m.Groups[2].Value);
sw.WriteLine("{0} = {1}", m.Groups[1].Value,
header * multiplier);
CaptureCollection files = m.Groups[3].Captures;
CaptureCollection nums = m.Groups[4].Captures;
for (int i = 0; i < files.Count; i++) {
double val = Double.Parse(nums[i].Value);
sw.WriteLine(@" ""{0}"" {1}", files[i].Value,
val * multiplier);
}
}
else
Console.WriteLine("no match");
sw.Close();
Console.WriteLine("Done!");
Console.ReadKey();
}
(dank gbacon) und es kommt wieder mit „no match“ auch wenn ich in den richtigen Daten setzen. Warum es das tun? Hier sind die Testdaten:
damagebase = 8.098
"bor_adaptor_03.odf" 3.77
"bor_adaptor_13.odf" 3.77
"bor_adaptor_23.odf" 3.77
"bor_adaptor_33.odf" 4.05
"bor_adaptor_R3.odf" 3.77
"bor_adaptor_T3.odf" 3.77
"bor_cube_BHHHMM.odf" 6.48
"bor_cube_BRHHHM.odf" 4.52
"bor_cube_BRHHMM.odf" 6.48
"bor_cube_BTHHHM.odf" 4.52
"bor_cube_BTHHMM.odf" 6.48
"bor_cube_BTRHHM.odf" 4.52
"bor_cube_BTRHMM.odf" 6.48
"bor_cube_BTTHHM.odf" 4.52
"bor_cube_BTTHMM.odf" 6.48
"bor_cube_BTTRHM.odf" 4.52
"bor_cube_BTTRMM.odf" 6.48
"bor_cube_BTTTHM.odf" 4.52
"bor_cube_BTTTMM.odf" 6.48
"bor_cube_BTTTRM.odf" 4.52
"bor_cube_RHHHMM.odf" 6.48
"bor_cube_THHHMM.odf" 6.48
"bor_cube_TRHHHM.odf" 4.52
"bor_cube_TRHHMM.odf" 6.48
"bor_cube_TTHHHM.odf" 4.52
"bor_cube_TTHHMM.odf" 6.48
"bor_cube_TTRHHM.odf" 4.52
"bor_cube_TTRHMM.odf" 6.48
"bor_cube_TTTHHM.odf" 4.52
"bor_cube_TTTHMM.odf" 6.48
"bor_cube_TTTRHM.odf" 4.52
"bor_cube_TTTRMM.odf" 6.48
"dom_battle_cruiserY2r6.odf" 4.123
"dom_battle_cruiserYr6.odf" 4.123
"dom_battle_cruiserZ2r6.odf" 4.123
"dom_battle_cruiserZr6.odf" 4.123
"dom_battle_cruiser_fed2r6.odf" 4.123
"dom_battle_cruiser_fedr6.odf" 4.123
"dom_defenderr4.odf" 7.775
"dom_defenderr5.odf" 7.452
"dom_defenderr6.odf" 3.793
"dom_dreadnought_borr4.odf" 3.77
"dom_dreadnought_borr5.odf" 3.77
"dom_dreadnought_borr6.odf" 3.77
"dom_dreadnought_fedr4.odf" 3.77
"dom_dreadnought_fedr5.odf" 3.77
"dom_dreadnought_fedr6.odf" 3.77
"dom_dreadnought_klir4.odf" 3.77
"dom_dreadnought_klir5.odf" 3.77
"dom_dreadnought_klir6.odf" 3.77
"dom_dreadnought_romr4.odf" 3.77
"dom_dreadnought_romr5.odf" 3.77
"dom_dreadnought_romr6.odf" 3.77
"dom_intercept_destr4.odf" 5.346
"dom_intercept_destr5.odf" 2.673
"dom_intercept_destr6.odf" 2.673
"dom_intercept_dest_romr4.odf" 5.346
"dom_intercept_dest_romr5.odf" 2.673
"dom_intercept_dest_romr6.odf" 2.673
"fed_ambassadorMr6.odf" 5.67
"fed_ambassadorr6.odf" 5.67
"fed_intrepidYr6.odf" 5.67
"fed_intrepidZr6.odf" 5.67
"fed_intrepid_borr6.odf" 5.67
"fed_mirandaii.odf" 5.905
"fed_mirandaiiM.odf" 5.905
"fed_mirandaiiMr2.odf" 5.905
"fed_mirandaiiMr3.odf" 5.905
"fed_mirandaiiMr4.odf" 5.905
"fed_mirandaiiMr5.odf" 5.905
"fed_mirandaiiMr6.odf" 5.905
"fed_mirandaiir2.odf" 5.905
"fed_mirandaiir3.odf" 5.905
"fed_mirandaiir4.odf" 5.905
"fed_mirandaiir5.odf" 5.905
"fed_mirandaiir6.odf" 5.905
"fed_monsoonr4.odf" 4.782
"fed_monsoonr5.odf" 2.31
"fed_monsoonr6.odf" 3.726
"fed_monsoonZr4.odf" 4.782
"fed_monsoonZr5.odf" 2.31
"fed_monsoonZr6.odf" 3.726
"fed_monsoon_bor.odf" 4.52
"fed_monsoon_borr2.odf" 4.52
"fed_monsoon_borr3.odf" 4.52
"fed_monsoon_borr4.odf" 6.32
"fed_monsoon_borr5.odf" 3.315
"fed_monsoon_borr6.odf" 2.916
"fed_monsoon_klir4.odf" 4.782
"fed_monsoon_klir5.odf" 2.31
"fed_monsoon_klir6.odf" 3.726
"fed_sovereignr4.odf" 6.69
"fed_sovereignr5.odf" 5.51
"fed_sovereignr6.odf" 5.51
"fed_sovereignYr4.odf" 6.69
"fed_sovereignYr5.odf" 5.51
"fed_sovereignYr6.odf" 5.51
"kli_brelr4.odf" 7.452
"kli_brelr5.odf" 6.69
"kli_brelr6.odf" 6.69
"kli_brelZr4.odf" 7.452
"kli_brelZr5.odf" 6.69
"kli_brelZr6.odf" 6.69
"kli_brel_borr4.odf" 7.452
"kli_brel_borr5.odf" 6.69
"kli_brel_borr6.odf" 6.69
"kli_brel_romr4.odf" 7.452
"kli_brel_romr5.odf" 6.69
"kli_brel_romr6.odf" 6.69
"kli_edjenr4.odf" 7.452
"kli_edjenr5.odf" 6.69
"kli_edjenr6.odf" 6.69
"kli_kvortr6.odf" 6.69
"kli_kvortZr6.odf" 6.69
"kli_kvort_fedr6.odf" 6.69
"rom_generix_dreadr4.odf" 7.723
"rom_generix_dreadr5.odf" 7.21
"rom_generix_dreadr6.odf" 7.21
"rom_generix_dreadYr4.odf" 7.723
"rom_generix_dreadYr5.odf" 7.21
"rom_generix_dreadYr6.odf" 7.21
"rom_generix_dread_klir4.odf" 7.723
"rom_generix_dread_klir5.odf" 7.21
"rom_generix_dread_klir6.odf" 7.21
Meine Theorie ist, dass, weil die Leerzeichen jedes nicht-Kopfzeile vorangehenden eine Lasche ist (und es wird sich zeigen hier nicht so), die Regex nicht übereinstimmt. Falls Sie sich fragen, ist das Leerzeichen wichtig.
