Visión por Computador: Reducción de ruido simple

Question

En la visión por ordenador, a menudo quieren eliminar el ruido de una imagen. Podemos hacer esto consiguiendo una imagen distorsionada y la sustitución de píxeles con un promedio de sus vecinos. Yo no tengo problemas para entender esto, pero lo son todas las variables en la ecuación siguiente que ser? Acabo de encontrar en algunas diapositivas, pero no viene con ninguna explicación:

El (i, j) es probablemente un píxel dado y su vecino, pero ¿cuál es la función f, la Omega, y la w? Cualquier conjetura?!

Saludos chicos.

Answer 1

Esto es demasiado vaga. Notación cambia entre papeles y diferentes enfoques. Hablando en términos generales que la fórmula está haciendo un promedio dentro de un conjunto vecino de la I, el punto j (definido por los puntos en \ omega_ {ij}) w es alguna constante de normalización y f(m,n) es alguna función que normalmente asigna un valor a m, n proporcional a su distancia de i, j

Como dije a su pregunta es un poco demasiado vaga como para decir nada más ...

Answer 2

Esto parece similar a la predicción de movimiento en la codificación de vídeo.

g (i, j) es probable la i-ésima, pixel j-ésimo en un bloque / pantalla. cuyo valor es la suma ponderada de otra función heurística de tomar las posiciones vecinas (m, n)

Desde que veo Omega Sospecho que está trabajando en el espacio de la señal. Este filtro puede salir altas frecuencias que no se encuentra en nuestros vecinos m, n