Computer Vision: Réduction du bruit simple

Question

Dans la vision par ordinateur, nous voulons souvent éliminer le bruit d'une image. Nous pouvons le faire en obtenant une image et en remplaçant les pixels déformés avec une moyenne de ses voisins. Je ne mal à comprendre cela, mais ce sont toutes les variables de l'équation suivante destinée à être? Je viens de trouver dans quelques diapositives, mais il ne vient pas avec une explication:

(i, j) est probablement un pixel donné et son voisin, mais quelle est la fonction f, l'Omega et le w? Toutes les suppositions!

les gars Acclamations.

Answer 1

est trop vague. La notation change entre les documents et les approches différentes. D'une manière générale cette formule fait un certain étalement dans un ensemble voisin de i, le point j (définie par les points \ omega_ {ij}) w est une constante de normalisation et f(m,n) est une fonction qui assigne typiquement une valeur de m, n proportionnel à sa distance i, j

Comme je l'ai dit à votre question est un peu trop vague pour dire quoi que ce soit d'autre ...

Answer 2

ressemble à la prédiction de mouvement dans l'encodage vidéo.

g (i, j) est probablement le i-ième, j-ième pixel dans un bloc / écran. dont la valeur est la somme pondérée d'une autre fonction heuristique en prenant les positions voisines (m, n)

Depuis que je vois Omega Je suppose que vous travaillez dans l'espace de signal. Ce filtre pourrait à hautes fréquences ne trouve pas chez nos voisins m, n