Extrapolando coeficientes GLM para el año un producto se vendió en los próximos años?

Question

He adaptarse a una GLM (Poisson) a un conjunto de datos, donde una de las variables es categórica para el año un cliente compró un producto de mi compañía, que van de 1999 a 2012. Hay una tendencia lineal de los coeficientes para el valores de la variable como el año de la venta aumenta.

¿Hay algún problema con tratar de mejorar las predicciones para 2013 y 2014 tal vez mediante la extrapolación para obtener los coeficientes de esos años?

Answer 1

Creo que este es un caso de aplicación de análisis de series temporales , en particular series de tiempo de predicción ( http://en.wikipedia.org/wiki/Time_series ). Tenga en cuenta los siguientes recursos en series de tiempo de regresión

• http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd- 0471363553.html
• http://www.stats.uwo.ca/faculty/ AIM / zar / tsar.pdf (especialmente la sección 4.6)
• http://arxiv.org/abs/0802.0219 (enfoque bayesiano)

Answer 2

Si sospecha que su respuesta es lineal con año, a continuación, poner en el año como un término numérico en el modelo en lugar de un categórico.

La extrapolación es entonces perfectamente válido en base a los supuestos habituales de la familia GLM. Asegúrese de obtener correctamente los errores en las estimaciones extrapoladas.

Sólo la extrapolación de los parámetros de una variable categórica es erróneo por varias razones. El primero que ocurre es que puede haber más observaciones en algunos años que otros, por lo que cualquier necesidad de extrapolación lineal para ponderar las estimaciones de los años más. Simplemente echando un vistazo a una línea - o incluso ajustando una línea a los coeficientes - no va a hacer esto.