•  16-10-2019
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Pregunta

Esta es una pregunta similar, como el Estadísticas de Conferencias pregunta en CrossValidated

¿Cuáles son los anuales más importantes en Ciencia de Datos conferencias?

Reglas:

  • Incluye un vínculo a la conferencia
  • Por favor, incluir enlaces de las conversaciones (de youtube, el sitio web de la conferencia o algún otro sitio de streaming de video)
¿Fue útil?

Solución

Pydata - habla sobre las herramientas de datos de Python
Enlace: http://pydata.org/events/

Hay una conferencia Pydata en la costa este y otra en la costa oeste cada año.

NIPS - Sistemas de procesamiento de información neural (NIPS)
Enlace: https://nips.cc/

Esta es una de las conferencias de aprendizaje automático académico más difícil / prestigioso para obtener un resumen / póster aceptado.

El 5º Taller Internacional sobre Computación Paralela y Distribuida para Aprendizaje Machine a gran escala y Análisis de Big Data (IEEE IPDPS 2016)
Enlace: http://parlearning.ecs.fullerton.edu/

Esta también es una conferencia académica con presentación en papel.

Nota: No estoy seguro de si desea conferencias académicas o académicas (tiene actas / documentos de conferencia asociados con la conferencia). Algunas conferencias no se tratan de nuevas metodologías de ciencia de datos, sino de las herramientas y bibliotecas (por ejemplo, PYDATA) que implementan las metodologías existentes. Además, la ciencia de datos es muy amplia e incluye estadísticas, aprendizaje automático y almacenamiento de datos / minería, etc.

Otros consejos

Acabo de ir a esta la semana pasada (conferencia de ciencia de datos abiertos): http://odsc.com/

Fue realmente agradable. Enfoque pesado en tecnologías de código abierto. Oradores de proyectos de alto perfil (dentro de la comunidad). Y también han publicado muchos de los videos.

Lista de reproducción del video de charla.

Los datos de la ciencia es todavía un dominio en la fusión, el endeudamiento de los campos vecinos.

Un reciente interesante competidor es DSAA, "IEEE Conferencia Internacional sobre la Ciencia de Datos y el análisis Avanzado de datos".La primera edición (DSAA 2014), celebrada en Shanghai.El segundo DSAA 2015 fue en París, el DSAA 2016 la edición se anunció en Montreal, Canadá, en octubre del 17 al 19 de 2016.

Nuit Blanche recientemente ha anunciado el PCMI de la escuela de Verano "Las matemáticas de datos", Junio-julio de 2016, Midway, Utah, estados UNIDOS.

Otros relacionados con las conferencias y talleres son:

¡Usuario anual! conferencia:

El liderazgo de datos tiene una conferencia anual. El año pasado en los Estados Unidos, este año en París:

H2O tiene una conferencia Mundo H2O

Dado que la ciencia de datos es un tema muy amplio:

Aplicaciones efectivas del lenguaje R:

Strata + Hadoop World:

Reuniones estadísticas conjuntas:

Y por supuesto tu local reuniones

Mis favoritos son Wrangle, Spark Summit y AmpCamp.

  1. Wrangle es un nuevo evento de la industria de una sola pista de un solo día sobre los principios, la práctica y la aplicación de la ciencia de datos, en múltiples industrias ricas en datos. Incluye conversaciones de científicos de datos de compañías como Salesforce, Pinterest, Facebook y Uber sobre los problemas más difíciles que han enfrentado y las soluciones que les encontraron. Si eres un científico de datos en ejercicio, ¡Wrangle es para ti!

  2. Spark-Summit. Ciencia de datos e ingeniería a escala

  3. Los campamentos de AMP son eventos de capacitación de big data organizados por la UC Berkeley Amplab sobre análisis de big data, aprendizaje automático y proyectos de software de código abierto populares producidos por el Amplab. Todos los planes de estudio de campamento AMP, y cada vez que los posibles videos de conversaciones de instrucción presentadas en AMP Camps, se publican aquí y se pueden acceder de forma gratuita.

  1. http://www.wrangleconf.com/

  2. https://spark-summit.org/

  3. http://ampcamp.berkeley.edu/

Strata + Hadoop World por O'Reilly

Recolección de datos por Berkeley School of Information. Enlace a los videos.

DataSciCon.Tech

http://datascicon.tech/

Esta es una de 3 días desarrollador centrado conferencia en Atlanta, estados UNIDOS, en noviembre/diciembre

Día completo de talleres sobre:Ciencia de datos para el Descubrimiento, la Innovación y la Creación de Valor Ciencia de datos con R Taller Introducción al Aprendizaje automático con Python y TensorFlow El análisis de los datos con Tableau

Seguido por 2 días con una inmersión en el contenido en 4 pistas sobre temas tales como:Los Datos De La Ciencia, El Análisis De Los Datos, La Inteligencia Artificial, El Aprendizaje De Máquina, Aprendizaje Profundo, Big Data, La Visualización De Datos, y Aprendizaje Profundo.

Conferencia anual de tecnología Wolfram.

Capacitación técnica, temas de análisis en una amplia gama de industrias, desarrollo de software, datos curados, así.

ACM KDD es la principal conferencia tanto para la industria como para la academia.

La última vez tuvo lugar en Sydney. Echar un vistazo a el programa y los participantes.

Muchas conferencias agradables ya mencionadas por las respuestas existentes. Aquí hay algunos que creo que merecen un lugar en la lista de las principales conferencias:

  • Mlconf: Como expresa el nombre: La conferencia de aprendizaje automático.

Propósito de la conferencia:

MLCONF reúne a las comunidades para discutir la investigación reciente y la aplicación de algoritmos, herramientas y plataformas para resolver los problemas difíciles que existen dentro de la organización y el análisis de conjuntos de datos masivos y ruidosos.

Enlace de videos

  • Baylearn: El Simposio de aprendizaje automático del Área de la Bahía.

Objetivo:

El Simposio de Baylearn tiene como objetivo reunir a los científicos en el aprendizaje automático del Área de la Bahía de San Francisco. Si bien promueve la construcción de la comunidad entre investigadores locales de instituciones académicas e industriales, también da la bienvenida a los visitantes. Este evento de un día combina charlas y carteles invitados para fomentar el intercambio de ideas.

Enlace a videos

El Quinto Elefante es una conferencia de propulsión comunitaria sobre el ecosistema de Big Data, que cubre la tecnología y sus aplicaciones en una variedad de industrias.

Enlace a videos

Análisis de aprobación - La Asociación Profesional para SQL Server tiene una conferencia centrada en análisis. Si bien algunas de las pistas de la conferencia pueden no ser para científicos de datos altamente calificados, muchos son específicamente relevantes a medida que Microsoft continúa admitiendo Hadoop e integra R en SQL Server entre muchas otras cosas.

Ya sea que recién esté comenzando en el campo de análisis de datos, es un profesional de datos que ve el valor de expandir su conjunto de habilidades o es un profesional experimentado de análisis de negocios, la conferencia de análisis de negocios Pass es el lugar para estar.

La conferencia Startup.ML ha tenido un par de buenas conferencias. Las conversaciones son realizadas por expertos en el campo y encontré más técnicos y prácticos que otras conferencias.

http://conf.startup.ml

Divulgación: Este mensaje es publicado por el equipo de Data Science Conference®.

Si la idea de una conferencia de ciencia de datos sin patrocinador, sin proveedor, sin reclusión, es una buena opción para usted, el Data Science Conference® podría ser una buena opción.

Enlace: http://www.thedatascienceconference.com/

Mira esto :

http://www.kdnuggets.com/meetings/

Tiene una lista de conferencias y reuniones de ciencia de datos divididas por cada mes.

Licenciado bajo: CC-BY-SA con atribución
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