Nivel de Posgrado Grado en Simulación / Estadística / Predicción?

Question

Me pregunto si alguien tiene alguna idea de esto. Estoy pensando en ir a la escuela de posgrado para obtener un título relacionado con la informática. Siempre me han intrigado las personas que trabajan en problemas utilizando paquetes estadísticos o simulaciones para resolver problemas. ¿Qué estudiaría para obtener un buen conocimiento de estas cosas? ¿Caen en el aprendizaje automático? Gracias

Answer 1

Hay una amplia gama de oportunidades posibles aquí. Permítame agregar las siguientes opciones:

• Física con enfoque en redes complejas. Esto tiene aplicaciones en biología, epidemiología, sociología, finanzas e informática.
• Un buen programa de aprendizaje automático, con estadísticas, minería de datos, análisis de texto y teoría del aprendizaje computacional.
• Ingeniería industrial / investigación de operaciones, con simulación, confiabilidad y control de procesos.

Estaré encantado de hablar más sobre esto, por favor haga preguntas en los comentarios.

Answer 2

Mi novia está obteniendo un título en matemáticas con énfasis en Estadística y Investigación de Operaciones.

Trabaja mucho con SAS y otro software estadístico para maximizar ciertas funciones y predecir la probabilidad de eventos futuros. Puede que sean más matemáticas de las que te gustan, pero puedes intentar buscar maestros de programas de CS con énfasis en Investigación de Operaciones o Estadísticas.

Answer 3

Supongo que su escuela ofrecerá algunos cursos reales de Estadística, probablemente en el departamento de Matemáticas, que podría tomar para aprender todo sobre esto.

Answer 4

Estudie muchas matemáticas, especialmente probabilidad y estadística. Tengo un curso de simulación de posgrado en este momento, y me gustaría saber más sobre problemas / estadísticas.

Answer 5

En Bioestática (en la U de Minnesota), hicimos muchas simulaciones, en áreas como estadísticas bayesianas, genética y otras. Cualquier programa fuertemente analítico es un buen candidato para enseñar las habilidades que desea, incluyendo: economía, econometría, agronomía, genética estadística ... etc., etc., :)

Mientras espera, elija R, Matlab (Octave es la implementación gratuita), o el idioma que elija de Turing-Complete, profundice en Wikipedia y póngase a trabajar :)

Answer 6

Me gustaría apoyar la recomendación de Gregg Lind de pensar en estadísticas en ciencias biológicas. Está bien financiado, hay mucho trabajo interesante en marcha (¡tanto teórico como aplicado!), Y puedes sonar realmente genial en las fiestas porque de alguna manera, siempre puedes hacer algún tipo de conexión desde tu trabajo hasta la cura del cáncer. :)

Sin embargo, en serio, a principios del siglo XX, personas como Haldane, Fiscer y Wright realizaron un gran trabajo estadístico. Se ha realizado un trabajo interesante más reciente sobre análisis o grandes conjuntos de datos, pruebas de hipótesis múltiples y aprendizaje automático aplicado. Es super emocionante. ¡Únete a nosotros!