Licenciatura Nível de Simulação / Estatísticas / Prediction?

Question

Eu estou querendo saber se alguém tem alguma visão sobre isso. Estou pensando em ir para a escola grad para obter algum grau relacionados com ciência da computação. Sempre fui intrigado com as pessoas que estão trabalhando em problemas utilizando pacotes estatísticos ou simulação para resolver problemas. O que eu iria estudar para obter uma boa amplitude de conhecimento destas coisas? Será que eles caem em aprendizado de máquina? Graças

Answer 1

Há uma ampla gama de possíveis oportunidades aqui. Deixe-me acrescentar as seguintes opções:

• Física com foco em redes complexas. Isto tem aplicações em biologia, epidemiologia, sociologia, finanças e ciência da computação.
• Uma máquina bom programa de aprendizagem, com estatísticas, mineração de dados, análise de texto, e teoria de aprendizagem computacional.
• Engenharia Industrial / operações de investigação, com a simulação, confiabilidade e controle do processo.

Eu ficaria feliz em falar mais sobre isso, por favor, coloque perguntas nos comentários.

Answer 2

A minha namorada está recebendo uma licenciatura em matemática com ênfase em Estatística e Operations Research.

Ela faz um monte de trabalho com a SAS e outros softwares estatísticos para maximizar certas funções e prever a probabilidade de eventos futuros. Pode ser mais matemática, então você quiser, mas você pode tentar olhar para os mestres de programas CS com ênfase em Operações de Pesquisa ou Estatística.

Answer 3

Eu diria que sua escola iria oferecer alguns cursos reais Estatísticas, provavelmente no departamento de matemática, que você pode tomar para aprender tudo sobre isso.

Answer 4

Estudo um monte de matemática, especialmente probabilidade e estatística. Eu tenho uma simulação pós-graduação curso agora, e eu gostaria de saber mais probs / Status de coisas.

Answer 5

Em bioestatística (no U de Minnesota), fizemos um monte de simulação, em áreas como a estatística bayesiana, genética e outros. Qualquer programa fortemente analítico é um bom candidato para ensinar as habilidades que desejar, incluindo: econ, econometria, agronomia, genética estatística ... etc., etc.,:)

Enquanto você espera, pegar R, Matlab (Octave é a implementação livre), ou a sua linguagem Turing-completa de escolha, cavar Wikipedia, e começar a trabalhar :)

Answer 6

Eu gostaria de recomendação de pensar sobre as estatísticas nas ciências biológicas da segunda Gregg Lind. É bem financiados, há um monte de trabalho interessante acontecendo (teórica e aplicada!), E você pode soar muito legal em festas porque de alguma forma, de alguma maneira você sempre pode fazer algum tipo de conexão do seu trabalho de volta para a cura do câncer. :)

Falando sério, um grande lote de trabalho estatístico foi feito no início do século 20 por pessoas como Haldane, Fiscer e Wright. interessante trabalho mais recente foi feito em análise ou grandes conjuntos de dados, testes de hipóteses múltiplas e aprendizagem de máquina aplicada. É super emocionante. Venha participar conosco!