xyplot con intervalo de confianza (trazado de caja y wisker) agregado en r

Question

Quiero agregar un intervalo de confianza de 99% y 95% en XYPLOT.

Los siguientes son datos:

X <- 1:20
Y <- c(0.5, 1.4, 2.3, 3.4, 4.5,
      3.3, 3.0, 2.1, 1.5, 0,
      0, 3.4, 4.5, 6.7, 5.3, 2.8,
      0.5, 3.4, 3.5,  3.7)
mydata <- data.frame (X, Y)

Quiero identificar el valor máximo de Y y el valor x correspondiente es la posición de mediana en la parcela de caja y bigotes. Siempre que el valor de y disminuya por 1 punto (ya sea izquierdo o derecho) es el intervalo de confianza del 99% (estará dentro del cuadro) y cuando la y disminuya a 2 (tanto a la izquierda como a la derecha), las posiciones correspondientes en x se representarán por el bigote.

Trama deseada:

Explicación.

Valor x correspondiente a Max (y) = 6.7 Valor x correspondiente a la caja izquierda = 6.7 - 1, cuadro derecho = 6.7 - 1 Valor x correspondiente para batir izquierda = 6.7 - 2, bigote a la derecha = 6.7 - 2

Answer 1

La siguiente trama debería comenzar. Utiliza rectángulos en lugar de una placa BW, y tampoco hace interpolación.

Crea los datos:

library(ggplot2)

dat <- data.frame(
    x = 1:20,
    y = c(0.5, 1.4, 2.3, 3.4, 4.5, 3.3, 3.0, 2.1, 1.5, 0, 0, 3.4, 4.5, 6.7, 5.3, 2.8, 0.5, 3.4, 3.5,  3.7)
)

Escriba una función que devuelva los 5 puntos deseados:

getRange <- function(x, a=1, b=2){
  maxy <- max(x)
  xMax <- which.max(x)
  x2 <- max(which(x[1:xMax] <= (maxy-a)))
  x1 <- max(which(x[1:x2] <= (maxy-b)))
  x3 <- xMax + min(which(x[-(1:xMax)] < (maxy+a)))
  x4 <- x3 + min(which(x[-(1:x3)] < (maxy+b)))
  data.frame(x1=x1, x2=x2, max=xMax, x3=x3, x4=x4)
}

Obtenga los valores de rango y la gráfica:

rr <- getRange(dat$y, 1, 3)

ggplot(dat, aes(x, y)) + geom_line() + geom_point() +
    geom_rect(data=rr, aes(xmin=x2, xmax=x3, NULL, NULL), 
              ymin=-Inf, ymax=Inf, fill="blue", alpha=0.25) +
    geom_rect(data=rr, aes(xmin=x1, xmax=x4, NULL, NULL), 
              ymin=-Inf, ymax=Inf, fill="blue", alpha=0.25)