xyplot con intervallo di confidenza (box e wisker trama) aggiunto in r

Question

Voglio aggiungere un intervallo di confidenza del 99% e del 95% in xyplot.

Di seguito sono riportati i dati:

X <- 1:20
Y <- c(0.5, 1.4, 2.3, 3.4, 4.5,
      3.3, 3.0, 2.1, 1.5, 0,
      0, 3.4, 4.5, 6.7, 5.3, 2.8,
      0.5, 3.4, 3.5,  3.7)
mydata <- data.frame (X, Y)

Voglio identificare il valore massimo di Y e il valore X corrispondente è la posizione della mediana in box e il diagramma del baffio. Ogni volta che il valore di Y diminuisce di 1 punto (a sinistra o a destra) è l'intervallo di confidenza del 99% (sarà all'interno della casella) e ogni volta che la Y diminuisce a 2 (sia a sinistra che a destra), le posizioni corrispondenti in X saranno rappresentate dal baffio.

Trama desiderata:

Spiegazione.

Valore x corrispondente a max (y) = 6.7 Valore x corrispondente alla casella a sinistra = 6,7 - 1, a destra = 6,7 - 1 Valore x corrispondente a Whisker a sinistra = 6,7 - 2, baffi a destra = 6,7 - 2

Answer 1

La trama seguente dovrebbe iniziare. Utilizza rettangoli piuttosto che un BWPlot e non fa interpolazione.

Crea i dati:

library(ggplot2)

dat <- data.frame(
    x = 1:20,
    y = c(0.5, 1.4, 2.3, 3.4, 4.5, 3.3, 3.0, 2.1, 1.5, 0, 0, 3.4, 4.5, 6.7, 5.3, 2.8, 0.5, 3.4, 3.5,  3.7)
)

Scrivi una funzione che restituisce i 5 punti desiderati:

getRange <- function(x, a=1, b=2){
  maxy <- max(x)
  xMax <- which.max(x)
  x2 <- max(which(x[1:xMax] <= (maxy-a)))
  x1 <- max(which(x[1:x2] <= (maxy-b)))
  x3 <- xMax + min(which(x[-(1:xMax)] < (maxy+a)))
  x4 <- x3 + min(which(x[-(1:x3)] < (maxy+b)))
  data.frame(x1=x1, x2=x2, max=xMax, x3=x3, x4=x4)
}

Ottieni i valori di intervallo e la trama:

rr <- getRange(dat$y, 1, 3)

ggplot(dat, aes(x, y)) + geom_line() + geom_point() +
    geom_rect(data=rr, aes(xmin=x2, xmax=x3, NULL, NULL), 
              ymin=-Inf, ymax=Inf, fill="blue", alpha=0.25) +
    geom_rect(data=rr, aes(xmin=x1, xmax=x4, NULL, NULL), 
              ymin=-Inf, ymax=Inf, fill="blue", alpha=0.25)