¿La elección de la normalización cambia drásticamente el resultado de un kmeans?

Question

Estoy usando un Kmeans para obtener el perfil de varios usuarios de acuerdo con varias columnas (estoy trabajando con RSTUDIO).

Para analizar mis clústeres, decidí realizar una tabla de radar, así que decidí usar la escala de características: x-min(x)/diff(range(x)), para tener mis valores en [0,1] (para obtener una idea bastante buena de mis datos por clúster). Sin embargo, dado que hay opciones múltiples para la normalización, me preguntaba si hacer mi análisis con otra opción para la normalización, por ejemplo: x-mean(x)/sd(x) - Me daría los mismos resultados (al menos de una manera general)

¿O estoy completamente equivocado por considerar mis datos a escala y debería usar mis datos no calificados en mi gráfico de radar?