La scelta della normalizzazione cambia radicalmente il risultato di un kmeans

Question

Sto usando un kmeans per ottenere il profilo di più utenti secondo diverse colonne (sto lavorando con Rstudio).

Per analizzare i miei cluster, ho deciso di realizzare un grafico radar, quindi ho deciso di utilizzare il ridimensionamento delle funzionalità: x-min(x)/diff(range(x)), avere i miei valori in [0,1] (per avere una buona idea dei miei dati per cluster). Tuttavia, poiché esiste una scelta multipla per la normalizzazione, mi chiedevo se fare la mia analisi con un'altra scelta per la normalizzazione, ad esempio: x-mean(x)/sd(x) - Mi darebbe gli stessi risultati (almeno in modo generale)

O sbaglio completamente per aver considerato i miei dati in scala e dovrei usare i miei dati non scalati nel mio grafico radar?