¿Cómo puedo extraer las coordenadas x, y y z de los datos geográficos mediante Python?
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20-08-2019 - |
Pregunta
Tengo datos geográficos que tienen 14 variables. Los datos están en el siguiente formato:
QUADNAME: rockport_colony_SD RESOLUCIÓN: 10 ULLAT: 43.625
ULLON: -97.87527466 LRLAT: 43.5
LRLON: -97.75027466 HDATUM: 27
ZMIN: 361.58401489 ZMAX: 413.38400269 ZMEAN: 396.1293335 ZSIGMA: 12.36359215 PMETHOD: 5
CUADDATE: 20001001
Todos los datos tienen muchas variables anteriores en la secuencia.
¿Cómo puedo extraer las coordenadas ULLAT, ULLON y LRLAT de los datos en tres listas, de modo que cada fila corresponda a una ubicación?
Esta pregunta fue planteada por el problema en la publicación .
Solución
Algo como esto podría funcionar si todos los datos están en un gran archivo de texto plano:
import re
data = """
QUADNAME: rockport_colony_SD RESOLUTION: 10 ULLAT: 43.625
ULLON: -97.87527466 LRLAT: 43.5
LRLON: -97.75027466 HDATUM: 27
ZMIN: 361.58401489 ZMAX: 413.38400269 ZMEAN: 396.1293335 ZSIGMA: 12.36359215 PMETHOD: 5
QUADDATE: 20001001
"""
regex = re.compile(
r"""ULLAT:\ (?P<ullat>-?[\d.]+).*?
ULLON:\ (?P<ullon>-?[\d.]+).*?
LRLAT:\ (?P<lrlat>-?[\d.]+)""", re.DOTALL|re.VERBOSE)
print regex.findall(data) # Yields: [('43.625', '-97.87527466', '43.5')]
Otros consejos
Dado un StreamReader lector nombrado, esto debería darle un lista de (flotante, flotante, flotante). Sugiero una lista de 3 tuplas porque probablemente sea más conveniente y más eficiente caminar, a menos que por alguna razón solo desee obtener todos los puntos individualmente.
coords = []
reader
while line=reader.readline():
index_ullat = line.find("ULLAT")
if index_ullat >= 0:
ullat = float(line[ index_ULLAT+7 : ])
line = reader.readline()
index_ullon = line.find("ULLON")
index_lrlat = line.find("LRLAT")
if index_ullon >= 0 and index_lrlat >= 0:
ullon = float(line[ index_ullon+7 : index_lrlat-1 ])
lrlat = float(line[ index_lrlat+7 : ])
else:
raise InputError, "ULLON and LRLAT didn't follow ULLAT."
coords.append(ullat, ullon, lrlat)
Puede funcionar, pero es feo. No soy un experto en análisis de cadenas.