Como posso extrair X, Y e Z coordenadas de dados geográficos por Python?
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20-08-2019 - |
Pergunta
Eu tenho dados geográficos que tem 14 variáveis. Os dados estão no seguinte formato:
quadname: rockport_colony_SD Resolução: 10 ULLAT: 43,625
ULLON: -97,87527466 LRLAT: 43,5
LRLON: -97,75027466 HDATUM: 27
Zmin: 361.58401489 ZMAX: 413.38400269 ZMEAN: 396.1293335 ZSIGMA: 12.36359215 PMETHOD: 5
QUADDATE: 20001001
Os dados inteiro tem muitas variáveis ??anteriores na sequência.
Como posso extrair as coordenadas ULLAT, ULLON e LRLAT a partir dos dados em três listas, de modo que os corresponde cada linha para um local?
Esta questão foi levantada pelo problema em o cargo .
Solução
Algo como este trabalho possa se os dados estão todos em um arquivo de texto simples grande:
import re
data = """
QUADNAME: rockport_colony_SD RESOLUTION: 10 ULLAT: 43.625
ULLON: -97.87527466 LRLAT: 43.5
LRLON: -97.75027466 HDATUM: 27
ZMIN: 361.58401489 ZMAX: 413.38400269 ZMEAN: 396.1293335 ZSIGMA: 12.36359215 PMETHOD: 5
QUADDATE: 20001001
"""
regex = re.compile(
r"""ULLAT:\ (?P<ullat>-?[\d.]+).*?
ULLON:\ (?P<ullon>-?[\d.]+).*?
LRLAT:\ (?P<lrlat>-?[\d.]+)""", re.DOTALL|re.VERBOSE)
print regex.findall(data) # Yields: [('43.625', '-97.87527466', '43.5')]
Outras dicas
Dado um StreamReader leitor chamado, isso deve dar-lhe uma lista de (float, float, float). Sugiro uma lista de 3-tuplas porque ele provavelmente vai ser mais conveniente e mais eficiente para percorrer, a menos que por algum motivo você só quer obter todos os pontos individualmente.
coords = []
reader
while line=reader.readline():
index_ullat = line.find("ULLAT")
if index_ullat >= 0:
ullat = float(line[ index_ULLAT+7 : ])
line = reader.readline()
index_ullon = line.find("ULLON")
index_lrlat = line.find("LRLAT")
if index_ullon >= 0 and index_lrlat >= 0:
ullon = float(line[ index_ullon+7 : index_lrlat-1 ])
lrlat = float(line[ index_lrlat+7 : ])
else:
raise InputError, "ULLON and LRLAT didn't follow ULLAT."
coords.append(ullat, ullon, lrlat)
Pode funcionar, mas é feio. Não sou especialista em análise de cadeia.