Retinex implementación del algoritmo de
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20-12-2019 - |
Pregunta
Necesito implementar Escala única retinex y multiescala retinex algoritmo en C#,
He buscado un poco pero no podía encontrar ninguna utilidad práctica de los proyectos y artilces con código
Por lo que he entendido correctamente que debo:
- Convertir de RGB a YUV
- El desenfoque de la imagen utilizando el filtro de desenfoque Gaussiano
- Utilice I'(x, y) = 255*log10( I(x, y)/G(x, y) ) + 127.5
I - es la iluminación, la G - núcleo Gaussiano, I' - el resultado de la imagen - Convertir de nuevo YUV a RGB
Este código no está funcionando correctamente
public static Image<Bgr, byte> SingleScaleRetinex(this Image<Bgr, byte> img, int gaussianKernelSize, double sigma)
{
var radius = gaussianKernelSize / 2;
var kernelSize = 2 * radius + 1;
var ycc = img.Convert<Ycc, byte>();
var sum = 0f;
var gaussKernel = new float[kernelSize * kernelSize];
for (int i = -radius, k = 0; i <= radius; i++, k++)
{
for (int j = -radius; j <= radius; j++)
{
var val = (float)Math.Exp(-(i * i + j * j) / (sigma * sigma));
gaussKernel[k] = val;
sum += val;
}
}
for (int i = 0; i < gaussKernel.Length; i++)
gaussKernel[i] /= sum;
var gray = new Image<Gray, byte>(ycc.Size);
CvInvoke.cvSetImageCOI(ycc, 1);
CvInvoke.cvCopy(ycc, gray, IntPtr.Zero);
// Размеры изображения
var width = img.Width;
var height = img.Height;
var bmp = gray.Bitmap;
var bitmapData = bmp.LockBits(new Rectangle(Point.Empty, gray.Size), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format8bppIndexed);
unsafe
{
for (var y = 0; y < height; y++)
{
var row = (byte*)bitmapData.Scan0 + y * bitmapData.Stride;
for (var x = 0; x < width; x++)
{
var color = row + x;
float val = 0;
for (int i = -radius, k = 0; i <= radius; i++, k++)
{
var ii = y + i;
if (ii < 0) ii = 0; if (ii >= height) ii = height - 1;
var row2 = (byte*)bitmapData.Scan0 + ii * bitmapData.Stride;
for (int j = -radius; j <= radius; j++)
{
var jj = x + j;
if (jj < 0) jj = 0; if (jj >= width) jj = width - 1;
val += *(row2 + jj) * gaussKernel[k];
}
}
var newColor = 127.5 + 255 * Math.Log(*color / val);
if (newColor > 255)
newColor = 255;
else if (newColor < 0)
newColor = 0;
*color = (byte)newColor;
}
}
}
bmp.UnlockBits(bitmapData);
CvInvoke.cvCopy(gray, ycc, IntPtr.Zero);
CvInvoke.cvSetImageCOI(ycc, 0);
return ycc.Convert<Bgr, byte>();
}
Solución
mira: http://www.fer.unizg.hr/IPG/Resources/Color_ConsTancy
Estos algoritmos son modificaciones del algoritmo retinex (con mejoras de velocidad), aunque el autor les dio nombres divertidos :)
Hay un código fuente completo (C ++, pero está escrito muy bien).
Otros consejos
Lo siento por necro-posting, pero parece que hay un error en el paso 3 del procedimiento que puede inducir a error a alguien que pasa por.
Con el fin de solicitar la corrección, que quiere dividir fuente de la imagen por Gauss-filtrada copia de la misma, no el núcleo Gaussiano sí mismo.Aproximadamente, en pseudo-código:
I_filtered(x,y) = G(x,y) * I(x,y)
I'(x,y) = log(I(x,y) / I_filtered(x,y))
Y, a continuación, aplicar la fundición de I'(x,y)
necesarios de tipo numérico (uint8
, como puedo consultar desde el post original).
Más sobre el tema puede encontrarse en este papel:
Ri(x, y) = log(Ii(x, y)) − log(Ii(x, y) ∗ F(x, y))
donde
Ii
es la imagen de entrada en el i-ésimo canal de color,Ri
es el retinex de la imagen de salida en la i-ésima canal de yF
es normalizada en función de sonido envolvente..