Pregunta

Me está costando implementar una función con el Rcpp módulo usando cppFunction.Necesito usar algo como R intersect con dos tipos NumericVector y devolver otro NumericVector con el resultado, como en R.

Este El documento ha sido de alguna ayuda, pero desafortunadamente soy un novato en cajeros automáticos de C++.

¿Cómo podría implementar el intersect función R con cppFunction ?

Gracias

¿Fue útil?

Solución

Probablemente quieras usar algo como el unordered_set para implementar intersect:

Archivo myintersect.cpp:

#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;

// Enable C++11 via this plugin (Rcpp 0.10.3 or later)
// [[Rcpp::plugins(cpp11)]]

// [[Rcpp::export]]
NumericVector myintersect(NumericVector x, NumericVector y) {
    std::vector<double> res;
    std::unordered_set<double> s(y.begin(), y.end());
    for (int i=0; i < x.size(); ++i) {
        auto f = s.find(x[i]);
        if (f != s.end()) {
            res.push_back(x[i]);
            s.erase(f);
        }
    }
    return Rcpp::wrap(res);
}

Podemos cargar la función y verificar que funciona:

library(Rcpp)
sourceCpp(file="myintersect.cpp")

set.seed(144)
x <- c(-1, -1, sample(seq(1000000), 10000, replace=T))
y <- c(-1, sample(seq(1000000), 10000, replace=T))
all.equal(intersect(x, y), myintersect(x, y))
# [1] TRUE

Sin embargo, parece que este enfoque es mucho menos eficiente que el itersect función:

library(microbenchmark)
microbenchmark(intersect(x, y), myintersect(x, y))
# Unit: microseconds
#               expr      min       lq   median        uq      max neval
#    intersect(x, y)  424.167  495.861  501.919  523.7835  989.997   100
#  myintersect(x, y) 1778.609 1798.111 1808.575 1835.1570 2571.426   100
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