Clasificación topológica, recursiva, mediante generadores.

Question

Datos:una lista de dependencias, ya verificada como acíclica.Entonces aquí, 'a' depende de 'b', 'c' (c depende de d), etc...

A = { 'a' :  dict(b=1, c=1),
    'c' : dict(d=1),
    'd' : dict(e=1,f=1,g=1),
    'h' : dict(j=1)
    }

Me gustaría tener una solución recursiva de arriba hacia abajo para decir que la cadena comienza en 'A':a, c, d, e, g, f, b

Entonces, ahora mismo (una solución sin generador):

def get_all(D,k):
    L = []
    def get2(D,k):
        L.append(k)
        for ii in D.get(k,[]):
            get2(D, ii)
    get2(D,k)
    return L

Obviamente, esto es bastante débil :) Me he estado dando vueltas en la cabeza sobre cómo obtener rendimientos allí, y agradecería cualquier py-foo que puedan aportar a esto.

Answer 1

Prueba esto:

#!/usr/bin/env python

def get_all(D, k):
    yield k
    for ii in D.get(k, []):
        for jj in get_all(D, ii):
            yield jj

A = { 'a' : dict(b=1, c=1),
    'c' : dict(d=1),
    'd' : dict(e=1,f=1,g=1),
    'h' : dict(j=1)
    }

for ii in get_all(A,'a'):
    print ii

me da

steve@rei:~/code/tmp
$ python recur.py
a
c
d
e
g
f
b

Answer 2

Ambas respuestas dan el mismo resultado, pero si mi lectura de la pregunta es correcta, daré la respuesta incorrecta a una simple alteración del gráfico dado: si agrega una dependencia de 'c' a partir de 'b' (que no introduce un ciclo como está dirigido el gráfico) el resultado es: a c d e g f b d e g f

lo cual no es del todo útil.Pruebe esta pequeña variación, que realiza un seguimiento de qué nodos del gráfico ya han sido visitados:

def get_all(D, k, seen=None):
    if not seen:
        seen = set( )
    if k not in seen:
        seen.add(k)
        yield k
        for ii in D.get(k, []):
            for jj in get_all(D, ii, seen):
                yield jj