Топологическая сортировка, рекурсивная, с использованием генераторов

Question

Данные:список зависимостей, уже проверенный на ацикличность.Итак, здесь "a" зависит от "b", "c" (c зависит от d) и т.д...

A = { 'a' :  dict(b=1, c=1),
    'c' : dict(d=1),
    'd' : dict(e=1,f=1,g=1),
    'h' : dict(j=1)
    }

Я хотел бы иметь рекурсивное решение сверху вниз, чтобы, скажем, найти цепочку, начинающуюся с 'a':a, c, d, e, g, f, b

Итак, прямо сейчас (решение без генератора):

def get_all(D,k):
    L = []
    def get2(D,k):
        L.append(k)
        for ii in D.get(k,[]):
            get2(D, ii)
    get2(D,k)
    return L

Очевидно, что это довольно слабо :) Я ломал голову над тем, как получить доходность внутри, и я был бы признателен за любую помощь, которую вы все можете внести в это.

Answer 1

Попробуй это:

#!/usr/bin/env python

def get_all(D, k):
    yield k
    for ii in D.get(k, []):
        for jj in get_all(D, ii):
            yield jj

A = { 'a' : dict(b=1, c=1),
    'c' : dict(d=1),
    'd' : dict(e=1,f=1,g=1),
    'h' : dict(j=1)
    }

for ii in get_all(A,'a'):
    print ii

Дает мне

steve@rei:~/code/tmp
$ python recur.py
a
c
d
e
g
f
b

Answer 2

Оба ответа дают одинаковый результат, но если мое прочтение вопроса правильное, дайте неправильный ответ на простое изменение данного графика - если вы добавите зависимость от 'c' из 'b' (которая не вводит цикл по мере направления графика), результат будет: a c d e g f b d e g f

что не совсем полезно.Попробуйте этот небольшой вариант, который отслеживает, какие узлы графика уже были посещены:

def get_all(D, k, seen=None):
    if not seen:
        seen = set( )
    if k not in seen:
        seen.add(k)
        yield k
        for ii in D.get(k, []):
            for jj in get_all(D, ii, seen):
                yield jj