¿Código de muestra para R?[cerrado]
https://stackoverflow.com/questions/127137
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02-07-2019 - |
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¿Alguien conoce un buen recurso en línea, por ejemplo, de código R?
Los programas no tienen que estar escritos con fines ilustrativos. En realidad, solo estoy buscando algunos lugares donde se haya escrito un montón de código R para darme una idea de la sintaxis y las capacidades del lenguaje.
Editar: Leí la documentación básica en el sitio principal, pero me preguntaba si había algunos ejemplos de código o incluso programas que mostraran cómo diferentes personas usan R.
Solución
Acabo de encontrar esta pregunta y pensé en agregarle algunos recursos.Me gusta mucho el sitio Quick-R:
Muenchen ha escrito un libro sobre el uso de R si vienes de SAS o SPSS.Originalmente era un documento en línea de 80 páginas con el que Springer lo animó a hacer un libro de más de 400 páginas.La versión breve original y el libro se encuentran aquí:
http://rforsasandspssusers.com/
Probablemente ya los haya visto, pero vale la pena mencionarlos:http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf http://cran.r-project.org/doc/contrib/Owen-TheRGuide.pdf http://cran.r-project.org/doc/contrib/Kuhnert+Venables-R_Course_Notes.zip
No quiero sonar como un tipo trillado de RTFM, pero los archivos de ayuda generalmente tienen excelentes fragmentos cortos de código de trabajo como ejemplos.No soy un profesional de R, así que termino teniendo que deconstruir los ejemplos para entenderlos.Ese proceso, aunque tedioso, es realmente útil.
¡Buena suerte!
EDITAR: Bueno, dudé en autoenlazarme (parece un poco masturbatorio), pero aquí está mi propia lista de recursos de R con descripciones y comentarios sobre cada uno: http://www.cerebralmastication.com/?page_id=62
Otros consejos
¿Por qué no mirar www.r-project.org bajo documentación y leer al menos la introducción?El lenguaje es lo suficientemente diferente de lo que estás acostumbrado como para que simplemente mirar ejemplos de código no sea suficiente para que lo aprendas.(Al menos, no más allá de la funcionalidad básica similar a una calculadora).
Si desea profundizar un poco más, es posible que desee consultar grua:una colección en línea de módulos R con código fuente: cran.r-project.org
El Código Rosetta El proyecto muestra R en comparación con otros lenguajes.
Qué tal si grua?Tienes más de mil paquetes de código para elegir.
La forma más sencilla de ver el código es
- instalar R
- escriba "help.start()" o consulte la documentación en línea para obtener los nombres de las funciones
- escriba el nombre de la función cuando se le solicite
Esto imprimirá el código fuente justo cuando se le solicite e ilustrará todo tipo de rincones de sintaxis extraños e interesantes.
El Aprendizaje R El blog tiene muchos buenos ejemplos.Últimamente, el autor ha estado haciendo una serie de visualización, comparando Lattice y ggplot2.
es dificil googlear r, por ser un nombre demasiado corto.Intentar http://rseek.org/, que en su lugar proporciona una búsqueda de Google personalizada.Búsqueda de ejemplos, código en repositorios, etc.
Algunos ejemplos sencillos se pueden encontrar en matesaurio - si sabes, p.Python o Matlab, mire las respectivas tablas comparativas para encontrar los modismos de R que corresponden a sus modismos familiares en el otro idioma.
Yo uso el Galería de gráficos R.Ha sido de mucha ayuda para graficar.Muchos buenos ejemplos.
#R en Freenode también ha sido muy útil.
http://had.co.nz/ggplot2/ Tiene muchos gráficos con código de ejemplo.Y sólo necesitas un paquete para crear casi todos los gráficos que necesitas.
También está el Contenido Wiki que poco a poco va creciendo.
Como probablemente sepas, R y S son bastante similares (¡aparte del costo!).
Yo suelo usar ambos y lo recomiendo ampliamente. Poesía.
También puedo recomendar ampliamente el MJCrawley libro, y el más corto Venables y Ripley uno.
aquí son enlaces al grupo de proyectos R en Linkedin.Reuní esta lista de enlaces y mucha gente la encontró útil (algunos también hicieron adiciones muy útiles)
Usar Búsqueda de código de Google con el comando "lang:r" y su(s) palabra(s) clave(s)
Steve McIntyre en http://www.climateaudit.org/ es un gran admirador de R y frecuentemente publica código funcional.
Hay un categoría de guiones, y el Estadística y R enumera algunos otros recursos
