Cortar una cadena en un vector de elementos de caracteres de ancho fijo
https://stackoverflow.com/questions/2247045
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Tengo un objeto que contiene una cadena de texto:
x <- "xxyyxyxy"
y quiero dividir que en un vector con cada elemento que contiene dos cartas:
[1] "xx" "yy" "xy" "xy"
Parece que la strsplit debe ser mi boleto, pero ya que no tengo foo expresión regular, no puedo encontrar la manera de hacer esta función chuleta de la cadena en trozos de la forma que yo quiero. ¿Cómo debo hacer esto?
Solución
El uso de substring es el mejor enfoque:
substring(x, seq(1, nchar(x), 2), seq(2, nchar(x), 2))
Pero aquí es una solución con plyr:
library("plyr")
laply(seq(1, nchar(x), 2), function(i) substr(x, i, i+1))
Otros consejos
Aquí es una solución rápida que divide la cadena en caracteres, y luego pega juntos los elementos pares y los elementos impares.
x <- "xxyyxyxy"
sst <- strsplit(x, "")[[1]]
paste0(sst[c(TRUE, FALSE)], sst[c(FALSE, TRUE)])
Configuración de Benchmark:
library(microbenchmark)
GSee <- function(x) {
sst <- strsplit(x, "")[[1]]
paste0(sst[c(TRUE, FALSE)], sst[c(FALSE, TRUE)])
}
Shane1 <- function(x) {
substring(x, seq(1,nchar(x),2), seq(2,nchar(x),2))
}
library("plyr")
Shane2 <- function(x) {
laply(seq(1,nchar(x),2), function(i) substr(x, i, i+1))
}
seth <- function(x) {
strsplit(gsub("([[:alnum:]]{2})", "\\1 ", x), " ")[[1]]
}
geoffjentry <- function(x) {
idx <- 1:nchar(x)
odds <- idx[(idx %% 2) == 1]
evens <- idx[(idx %% 2) == 0]
substring(x, odds, evens)
}
drewconway <- function(x) {
c<-strsplit(x,"")[[1]]
sapply(seq(2,nchar(x),by=2),function(y) paste(c[y-1],c[y],sep=""))
}
KenWilliams <- function(x) {
n <- 2
sapply(seq(1,nchar(x),by=n), function(xx) substr(x, xx, xx+n-1))
}
RichardScriven <- function(x) {
regmatches(x, gregexpr("(.{2})", x))[[1]]
}
Benchmark 1:
x <- "xxyyxyxy"
microbenchmark(
GSee(x),
Shane1(x),
Shane2(x),
seth(x),
geoffjentry(x),
drewconway(x),
KenWilliams(x),
RichardScriven(x)
)
# Unit: microseconds
# expr min lq median uq max neval
# GSee(x) 8.032 12.7460 13.4800 14.1430 17.600 100
# Shane1(x) 74.520 80.0025 84.8210 88.1385 102.246 100
# Shane2(x) 1271.156 1288.7185 1316.6205 1358.5220 3839.300 100
# seth(x) 36.318 43.3710 45.3270 47.5960 67.536 100
# geoffjentry(x) 9.150 13.5500 15.3655 16.3080 41.066 100
# drewconway(x) 92.329 98.1255 102.2115 105.6335 115.027 100
# KenWilliams(x) 77.802 83.0395 87.4400 92.1540 163.705 100
# RichardScriven(x) 55.034 63.1360 65.7545 68.4785 108.043 100
Benchmark 2:
Ahora, con los datos más grandes.
x <- paste(sample(c("xx", "yy", "xy"), 1e5, replace=TRUE), collapse="")
microbenchmark(
GSee(x),
Shane1(x),
Shane2(x),
seth(x),
geoffjentry(x),
drewconway(x),
KenWilliams(x),
RichardScriven(x),
times=3
)
# Unit: milliseconds
# expr min lq median uq max neval
# GSee(x) 29.029226 31.3162690 33.603312 35.7046155 37.805919 3
# Shane1(x) 11754.522290 11866.0042600 11977.486230 12065.3277955 12153.169361 3
# Shane2(x) 13246.723591 13279.2927180 13311.861845 13371.2202695 13430.578694 3
# seth(x) 86.668439 89.6322615 92.596084 92.8162885 93.036493 3
# geoffjentry(x) 11670.845728 11681.3830375 11691.920347 11965.3890110 12238.857675 3
# drewconway(x) 384.863713 438.7293075 492.594902 515.5538020 538.512702 3
# KenWilliams(x) 12213.514508 12277.5285215 12341.542535 12403.2315015 12464.920468 3
# RichardScriven(x) 11549.934241 11730.5723030 11911.210365 11989.4930080 12067.775651 3
¿Qué tal
strsplit(gsub("([[:alnum:]]{2})", "\\1 ", x), " ")[[1]]
Básicamente, añadir un separador (aquí " ") y después strsplit uso
strsplit va a ser problemático, mirar a una expresión regular como esto
strsplit(z, '[[:alnum:]]{2}')
se dividirá en los puntos correctos, pero no queda nada.
Se puede usar subcadena y amigos
z <- 'xxyyxyxy'
idx <- 1:nchar(z)
odds <- idx[(idx %% 2) == 1]
evens <- idx[(idx %% 2) == 0]
substring(z, odds, evens)
Esto es una manera, pero no usar regexen:
a <- "xxyyxyxy"
n <- 2
sapply(seq(1,nchar(a),by=n), function(x) substr(a, x, x+n-1))
corte total, JD, pero se las trae
x <- "xxyyxyxy"
c<-strsplit(x,"")[[1]]
sapply(seq(2,nchar(x),by=2),function(y) paste(c[y-1],c[y],sep=""))
[1] "xx" "yy" "xy" "xy"
Una función auxiliar:
fixed_split <- function(text, n) {
strsplit(text, paste0("(?<=.{",n,"})"), perl=TRUE)
}
fixed_split(x, 2)
[[1]]
[1] "xx" "yy" "xy" "xy"
ATENCIÓN con subcadena, si la longitud de cadena no es un múltiplo de la longitud requerida, entonces se necesita un + (n-1) en la segunda secuencia:
substring(x,seq(1,nchar(x),n),seq(n,nchar(x)+n-1,n))
Bueno, yo utilizó la siguiente pseudo-código para cumplir con esta tarea:
- Inserte una secuencia especial en cada trozo de longitud n.
- dividir la cadena de dicha secuencia.
En el código, lo hice
chopS <- function( text, chunk_len = 2, seqn)
{
# Specify select and replace patterns
insert <- paste("(.{",chunk_len,"})", sep = "")
replace <- paste("\\1", seqn, sep = "")
# Insert sequence with replaced pattern, then split by the sequence
interp_text <- gsub( pattern, replace, text)
strsplit( interp_text, seqn)
}
Esto devuelve una lista con el vector de división en el interior, sin embargo, no es un vector.
El uso de C ++ se puede ser aún más rápido. Comparando con de GSEE versión :
GSee <- function(x) {
sst <- strsplit(x, "")[[1]]
paste0(sst[c(TRUE, FALSE)], sst[c(FALSE, TRUE)])
}
rstub <- Rcpp::cppFunction( code = '
CharacterVector strsplit2(const std::string& hex) {
unsigned int length = hex.length()/2;
CharacterVector res(length);
for (unsigned int i = 0; i < length; ++i) {
res(i) = hex.substr(2*i, 2);
}
return res;
}')
x <- "xxyyxyxy"
all.equal(GSee(x), rstub(x))
#> [1] TRUE
microbenchmark::microbenchmark(GSee(x), rstub(x))
#> Unit: microseconds
#> expr min lq mean median uq max neval
#> GSee(x) 4.272 4.4575 41.74284 4.5855 4.7105 3702.289 100
#> rstub(x) 1.710 1.8990 139.40519 2.0665 2.1250 13722.075 100
set.seed(42)
x <- paste(sample(c("xx", "yy", "xy"), 1e5, replace = TRUE), collapse = "")
all.equal(GSee(x), rstub(x))
#> [1] TRUE
microbenchmark::microbenchmark(GSee(x), rstub(x))
#> Unit: milliseconds
#> expr min lq mean median uq max neval
#> GSee(x) 17.931801 18.431504 19.282877 18.738836 19.47943 27.191390 100
#> rstub(x) 3.197587 3.261109 3.404973 3.341099 3.45852 4.872195 100
De mis pruebas, el código de abajo es más rápido que los métodos anteriores que fueron punto de referencia. stri_sub es bastante rápido, y es mejor que seq.int ss. También es fácil de cambiar el tamaño de las cadenas cambiando todos los 2LS a otra cosa.
library(stringi)
split_line <- function(x) {
row_length <- stri_length(x)
stri_sub(x, seq.int(1L, row_length, 2L), seq.int(2L, row_length, 2L))
}
No me di cuenta de una diferencia cuando trozos de cuerda eran 2 caracteres de longitud, pero para grandes trozos esto es un poco mejor.
split_line <- function(x) {
stri_sub(x, seq.int(1L, stri_length(x), 109L), length = 109L)
}
Esta es una opción usando stringi::stri_sub(). Proveedores:
x <- "xxyyxyxy"
stringi::stri_sub(x, seq(1, stringi::stri_length(x), by = 2), length = 2)
# [1] "xx" "yy" "xy" "xy"
