Разделение строки на вектор символьных элементов фиксированной ширины
https://stackoverflow.com/questions/2247045
italiano
english
français
española
中国
日本の
العربية
Deutsch
한국어
Português
RussianВопрос
У меня есть объект, содержащий текстовую строку:
x <- "xxyyxyxy"
и я хочу разделить это на вектор, каждый элемент которого содержит две буквы:
[1] "xx" "yy" "xy" "xy"
Это похоже на то, что strsplit должен быть мой билет, но поскольку у меня нет регулярного выражения foo, я не могу понять, как заставить эту функцию нарезать строку на куски так, как я хочу.Как я должен это сделать?
Решение
Используя substring это наилучший подход:
substring(x, seq(1, nchar(x), 2), seq(2, nchar(x), 2))
Но вот решение с помощью plyr:
library("plyr")
laply(seq(1, nchar(x), 2), function(i) substr(x, i, i+1))
Другие советы
Вот быстрое решение, которое разбивает строку на символы, затем вставляет вместе четные и нечетные элементы.
x <- "xxyyxyxy"
sst <- strsplit(x, "")[[1]]
paste0(sst[c(TRUE, FALSE)], sst[c(FALSE, TRUE)])
Настройка бенчмарка:
library(microbenchmark)
GSee <- function(x) {
sst <- strsplit(x, "")[[1]]
paste0(sst[c(TRUE, FALSE)], sst[c(FALSE, TRUE)])
}
Shane1 <- function(x) {
substring(x, seq(1,nchar(x),2), seq(2,nchar(x),2))
}
library("plyr")
Shane2 <- function(x) {
laply(seq(1,nchar(x),2), function(i) substr(x, i, i+1))
}
seth <- function(x) {
strsplit(gsub("([[:alnum:]]{2})", "\\1 ", x), " ")[[1]]
}
geoffjentry <- function(x) {
idx <- 1:nchar(x)
odds <- idx[(idx %% 2) == 1]
evens <- idx[(idx %% 2) == 0]
substring(x, odds, evens)
}
drewconway <- function(x) {
c<-strsplit(x,"")[[1]]
sapply(seq(2,nchar(x),by=2),function(y) paste(c[y-1],c[y],sep=""))
}
KenWilliams <- function(x) {
n <- 2
sapply(seq(1,nchar(x),by=n), function(xx) substr(x, xx, xx+n-1))
}
RichardScriven <- function(x) {
regmatches(x, gregexpr("(.{2})", x))[[1]]
}
Контрольный показатель 1:
x <- "xxyyxyxy"
microbenchmark(
GSee(x),
Shane1(x),
Shane2(x),
seth(x),
geoffjentry(x),
drewconway(x),
KenWilliams(x),
RichardScriven(x)
)
# Unit: microseconds
# expr min lq median uq max neval
# GSee(x) 8.032 12.7460 13.4800 14.1430 17.600 100
# Shane1(x) 74.520 80.0025 84.8210 88.1385 102.246 100
# Shane2(x) 1271.156 1288.7185 1316.6205 1358.5220 3839.300 100
# seth(x) 36.318 43.3710 45.3270 47.5960 67.536 100
# geoffjentry(x) 9.150 13.5500 15.3655 16.3080 41.066 100
# drewconway(x) 92.329 98.1255 102.2115 105.6335 115.027 100
# KenWilliams(x) 77.802 83.0395 87.4400 92.1540 163.705 100
# RichardScriven(x) 55.034 63.1360 65.7545 68.4785 108.043 100
Контрольный показатель 2:
Теперь, с большими данными.
x <- paste(sample(c("xx", "yy", "xy"), 1e5, replace=TRUE), collapse="")
microbenchmark(
GSee(x),
Shane1(x),
Shane2(x),
seth(x),
geoffjentry(x),
drewconway(x),
KenWilliams(x),
RichardScriven(x),
times=3
)
# Unit: milliseconds
# expr min lq median uq max neval
# GSee(x) 29.029226 31.3162690 33.603312 35.7046155 37.805919 3
# Shane1(x) 11754.522290 11866.0042600 11977.486230 12065.3277955 12153.169361 3
# Shane2(x) 13246.723591 13279.2927180 13311.861845 13371.2202695 13430.578694 3
# seth(x) 86.668439 89.6322615 92.596084 92.8162885 93.036493 3
# geoffjentry(x) 11670.845728 11681.3830375 11691.920347 11965.3890110 12238.857675 3
# drewconway(x) 384.863713 438.7293075 492.594902 515.5538020 538.512702 3
# KenWilliams(x) 12213.514508 12277.5285215 12341.542535 12403.2315015 12464.920468 3
# RichardScriven(x) 11549.934241 11730.5723030 11911.210365 11989.4930080 12067.775651 3
Как насчет
strsplit(gsub("([[:alnum:]]{2})", "\\1 ", x), " ")[[1]]
В принципе, добавьте разделитель (здесь " ") и тогда использование strsplit
strsplit будет проблематичным, посмотрите на регулярное выражение, подобное этому
strsplit(z, '[[:alnum:]]{2}')
он разделится в нужных точках, но ничего не останется.
Вы могли бы использовать substring и friends
z <- 'xxyyxyxy'
idx <- 1:nchar(z)
odds <- idx[(idx %% 2) == 1]
evens <- idx[(idx %% 2) == 0]
substring(z, odds, evens)
Вот один из способов, но без использования регулярного выражения:
a <- "xxyyxyxy"
n <- 2
sapply(seq(1,nchar(a),by=n), function(x) substr(a, x, x+n-1))
Полный взлом, Джей Ди, но он делает это
x <- "xxyyxyxy"
c<-strsplit(x,"")[[1]]
sapply(seq(2,nchar(x),by=2),function(y) paste(c[y-1],c[y],sep=""))
[1] "xx" "yy" "xy" "xy"
Вспомогательная функция:
fixed_split <- function(text, n) {
strsplit(text, paste0("(?<=.{",n,"})"), perl=TRUE)
}
fixed_split(x, 2)
[[1]]
[1] "xx" "yy" "xy" "xy"
ВНИМАНИЕ при использовании substring, если длина строки не кратна запрошенной вами длине, то вам понадобится +(n-1) во второй последовательности:
substring(x,seq(1,nchar(x),n),seq(n,nchar(x)+n-1,n))
Что ж, я использовал следующий псевдокод для выполнения этой задачи:
- Вставьте специальную последовательность в каждый фрагмент длины n.
- Разделите строку по указанной последовательности.
В коде я сделал
chopS <- function( text, chunk_len = 2, seqn)
{
# Specify select and replace patterns
insert <- paste("(.{",chunk_len,"})", sep = "")
replace <- paste("\\1", seqn, sep = "")
# Insert sequence with replaced pattern, then split by the sequence
interp_text <- gsub( pattern, replace, text)
strsplit( interp_text, seqn)
}
Это возвращает список с разделенным вектором внутри, однако, не вектор.
Используя C ++, можно работать еще быстрее.Сравнивая с Версия GSee:
GSee <- function(x) {
sst <- strsplit(x, "")[[1]]
paste0(sst[c(TRUE, FALSE)], sst[c(FALSE, TRUE)])
}
rstub <- Rcpp::cppFunction( code = '
CharacterVector strsplit2(const std::string& hex) {
unsigned int length = hex.length()/2;
CharacterVector res(length);
for (unsigned int i = 0; i < length; ++i) {
res(i) = hex.substr(2*i, 2);
}
return res;
}')
x <- "xxyyxyxy"
all.equal(GSee(x), rstub(x))
#> [1] TRUE
microbenchmark::microbenchmark(GSee(x), rstub(x))
#> Unit: microseconds
#> expr min lq mean median uq max neval
#> GSee(x) 4.272 4.4575 41.74284 4.5855 4.7105 3702.289 100
#> rstub(x) 1.710 1.8990 139.40519 2.0665 2.1250 13722.075 100
set.seed(42)
x <- paste(sample(c("xx", "yy", "xy"), 1e5, replace = TRUE), collapse = "")
all.equal(GSee(x), rstub(x))
#> [1] TRUE
microbenchmark::microbenchmark(GSee(x), rstub(x))
#> Unit: milliseconds
#> expr min lq mean median uq max neval
#> GSee(x) 17.931801 18.431504 19.282877 18.738836 19.47943 27.191390 100
#> rstub(x) 3.197587 3.261109 3.404973 3.341099 3.45852 4.872195 100
Судя по моему тестированию, приведенный ниже код работает быстрее, чем предыдущие методы, которые были протестированы.stri_sub выполняется довольно быстро, и seq.int это лучше, чем seq.Также легко изменить размер строк, заменив все 2L на что-то другое.
library(stringi)
split_line <- function(x) {
row_length <- stri_length(x)
stri_sub(x, seq.int(1L, row_length, 2L), seq.int(2L, row_length, 2L))
}
Я не заметил разницы, когда фрагменты строк были длиной в 2 символа, но для больших фрагментов это немного лучше.
split_line <- function(x) {
stri_sub(x, seq.int(1L, stri_length(x), 109L), length = 109L)
}
Вот один из вариантов, использующий stringi::stri_sub().Попробуй:
x <- "xxyyxyxy"
stringi::stri_sub(x, seq(1, stringi::stri_length(x), by = 2), length = 2)
# [1] "xx" "yy" "xy" "xy"
