Pregunta

Estoy tratando de detectar qué tan bien un vector de entrada se ajusta a un grupo determinado centro. No puedo encontrar la mejor coincidencia con bastante facilidad (el centro con la distancia euclidiana mínima al vector de entrada es el mejor), sin embargo, ahora necesitamos trabajar lo bueno que un partido que es.

Para hacer esta necesidad de encontrar que la propagación (desviación estándar?) De los vectores que se acumulan el centro de gravedad, y luego ver si la distancia de mi vector de entrada al centro es menor que la propagación. Si se trata de más de la propagación de lo que debería ser capaz de decir que no tengo racimos para que encaje (teniendo en cuenta que el mejor no encaja en el vector de entrada también).

No estoy seguro de cómo encontrar la propagación por racimo. Tengo todos los vectores del centro, y todos los vectores de entrenamiento están etiquetados con su grupo más cercano, simplemente no logro entender muy exactamente lo que tengo que hacer para conseguir la propagación.

Espero que esté claro? Si no voy a tratar de reformular él! TIA Ian

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Solución

Utilice la función de la distancia y calcular la distancia desde el punto central de cada punto marcado, a continuación, averiguar la media de las distancias. Eso te dará la desviación estándar.

Otros consejos

Si cambia y utiliza un algoritmo diferente, tal como una mezcla de gaussianas, se obtiene la se extiende (por ejemplo, std. Desviación) como parte de la (agrupación resultado) modelo.

http://home.deib.polimi.it/matteucc/ La agrupación / tutorial_html / mixture.html

http://en.wikipedia.org/wiki/Mixture_model

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