関数kmeansから各クラスタの広がりを探します

Question

私は、入力ベクトルが与えられたクラスタ中心をどのように適合するか良く検出しようとしています。私は非常に簡単に（入力ベクトルに対して最小ユークリッド距離と中心がベストです）、しかし、私は今、どのように良いです試合の仕事に必要なベストマッチを見つけることができます。

中央への私の入力ベクトルからの距離が小さい広がりよりあるかどうかを確認し、その後、スプレッドを見つけるために、このIの必要性（標準偏差？）ビルドアップ重心ベクトルのをすることができません。それがより広がりより私はそれに合わせて何のクラスタを持っていないと言うことができるはずですよりなら（最高がうまく入力ベクトルに適合しないことを考えると）。

私は、クラスタごとに広がりを見つけるするかどうかはわかりません。私はちょうどない非常に尋まさに私が広がりを得るために何をする必要があるかすることができ、すべての中心ベクトルを持っているし、すべての訓練ベクトルは、その最も近いクラスタで標識されています。

私は、それが明確に願っていますか？そうでない場合、私はそれを言い替えるしてみましょう！ TIA イアン

Answer 1

を使用する距離関数とし、それらの距離の平均値を把握、あなたの中心点から各ラベルされたポイントまでの距離を計算します。それはあなたの標準偏差を与える必要があります。

Answer 2

は、このようなガウス分布の混合物として、異なるアルゴリズムを使用するように切り替えた場合、あなたが得るスプレッドの（例えば、STD。偏差）モデル（クラスタリング結果）の一部として

http://home.deib.polimi.it/matteucc/クラスタリング/ tutorial_html / mixture.htmlする

http://en.wikipedia.org/wiki/Mixture_modelする