Question

Je dispose d'un fichier CSV ayant un tas de phrases liées à la science. Avant que je fais l'analyse des sentiments sur les phrases que je veux décider si programatically analyse des sentiments est nécessaire sur la peine ou non.

En fait quelques-unes des phrases sont des opinions d'un sujet particulier dans lequel l'analyse de cas faire de sentiment est logique. Toutefois, certaines des phrases sont des définitions justes et l'analyse des sentiments n'est pas nécessaire sur ces phrases. Alors, est-il possible de détecter la présence d'un sentiment dans une phrase?

(On notera que la longueur d'une phrase varie de 9 à 30 mots.)

Était-ce utile?

La solution

TextBlob , un paquet Python, est-ce (et beaucoup plus). Il utilise un modèle de pré-formation, nécessite donc aucune formation. Compte tenu de la peine, TextBlob renverra le de -1 à 1. -1 est négative, 1 est positive, 0 est neutre. Il retournera également la subjectivité de 0 (très objective) à 1 (très subjectif).

Autres conseils

Ce document pourrait aider: http: //www.cs. cornell.edu/home/llee/omsa/omsa.pdf

Bonne chance!

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