質問

科学に関連する文章を持っているCSVファイルがあります。文でセンチメント分析を行う前に、文でセンチメント分析が必要かどうかをプログラム的に決定したいと思います。

基本的に、いくつかの文は特定のトピックの意見であり、その場合はセンチメント分析を行うことが理にかなっています。ただし、一部の文は単なる定義であり、そのような文には感情分析は必要ありません。それで、文の感情の存在を検出する方法はありますか?

(文の長さは9〜30語で変化することに注意してください。)

役に立ちましたか?

解決

TextBlob, 、Pythonパッケージ、これを行います(そしてもっと)。事前に訓練されたモデルを使用するため、トレーニングは必要ありません。文が与えられた場合、textblobは戻ります 極性 -1から1から1から-1は負、1は正、0はニュートラルです。また、主観性を0(非常に客観的)から1(非常に主観的)に戻します。

他のヒント

この論文は助けになるかもしれません: http://www.cs.cornell.edu/home/llee/omsa/omsa.pdf

幸運を!

ライセンス: CC-BY-SA帰属
所属していません datascience.stackexchange
scroll top