Problèmes avec l'attribution de grands vecteurs

Question

i ont le programme suivant.

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cassert>
#include <ctime>
#include <cmath>
#include <RInside.h>
using std::cout;
using std::endl;
using std::vector;
using namespace Rcpp;
int main(int argc, char** argv){
    RInside R;
    R.parseEvalQ("set.seed(1)"); Rcpp::RNGScope();
    const Function sample("sample");
    vector<int> vv = as<vector<int> >(sample(NumericVector::create(0,1,2,3), 1e6, true,NumericVector::create(.3,.3,.2,.2)));
    cout<<"1"<<endl<<std::flush;
    const vector<int> vv2 = as<vector<int> >(sample(NumericVector::create(0,1,2,3), 2e6, true,NumericVector::create(.3,.3,.2,.2)));
    cout<<"2"<<endl;
}

La sortie est

1
Segmentation fault

Cela signifie que le C ++ vecteur vv2 ne peut pas être initialisé. Pourquoi ne peut-VV2 être affecté?

Avec en ligne, voici ce que je suis:

> body <- '
+ using namespace Rcpp;
+ using std::vector;
+ using std::cout;
+ using std::endl;
+      Rcpp::RNGScope();
+     const Function sample("sample");
+     vector<int> vv = as<vector<int> >(sample(NumericVector::create(0,1,2,3), 1e6, true,NumericVector::create(.3,.3,.2,.2)));
+     cout<<"1"<<endl<<std::flush;
+     const vector<int> vv2 = as<vector<int> >(sample(NumericVector::create(0,1,2,3), 2e6, true,NumericVector::create(.3,.3,.2,.2)));
+     cout<<"2"<<endl;
+     List vecs(2);
+     vecs[1]=vv;
+     vecs[1]=vv2;
+     return(vecs);
+     '
> require( inline )
Loading required package: inline
> require( Rcpp )
Loading required package: Rcpp
Loading required package: int64
> 
> signatures <- NULL
> fx <- cxxfunction( signatures, body, plugin = "Rcpp" )
> a <- fx()

 *** caught segfault ***
address 0x7f2b850eb013, cause 'memory not mapped'

Traceback:
 1: .Primitive(".Call")(<pointer: 0x7f2b8627d2c0>)
 2: fx()

Possible actions:
1: abort (with core dump, if enabled)
2: normal R exit
3: exit R without saving workspace
4: exit R saving workspace

Answer 1

Pouvez-vous faire la même chose dans R sur votre machine? 2 millions d'éléments est beaucoup.

De plus, je l'appelle presque jamais de retour aux fonctions de R cette façon car il est inefficace. Si vous voulez accélérer, réimplémentez sample() en C ++ qui ne peut pas être trop dur.

Ensuite, je vous recommande également plus simple expression d'abord essayé par ligne.

Enfin, et je vais sonner comme un disque cassé, essayez la liste CRPP-devel.