Problemi con l'assegnazione di vettori di grandi dimensioni

Question

ho il seguente programma.

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cassert>
#include <ctime>
#include <cmath>
#include <RInside.h>
using std::cout;
using std::endl;
using std::vector;
using namespace Rcpp;
int main(int argc, char** argv){
    RInside R;
    R.parseEvalQ("set.seed(1)"); Rcpp::RNGScope();
    const Function sample("sample");
    vector<int> vv = as<vector<int> >(sample(NumericVector::create(0,1,2,3), 1e6, true,NumericVector::create(.3,.3,.2,.2)));
    cout<<"1"<<endl<<std::flush;
    const vector<int> vv2 = as<vector<int> >(sample(NumericVector::create(0,1,2,3), 2e6, true,NumericVector::create(.3,.3,.2,.2)));
    cout<<"2"<<endl;
}

L'output è

1
Segmentation fault

Ciò significa che non è possibile inizializzare il codice di tag generacodico vettoriale C ++.Perché non è possibile assegnare vv2?

Con inline, ecco cosa ho ottenuto:

> body <- '
+ using namespace Rcpp;
+ using std::vector;
+ using std::cout;
+ using std::endl;
+      Rcpp::RNGScope();
+     const Function sample("sample");
+     vector<int> vv = as<vector<int> >(sample(NumericVector::create(0,1,2,3), 1e6, true,NumericVector::create(.3,.3,.2,.2)));
+     cout<<"1"<<endl<<std::flush;
+     const vector<int> vv2 = as<vector<int> >(sample(NumericVector::create(0,1,2,3), 2e6, true,NumericVector::create(.3,.3,.2,.2)));
+     cout<<"2"<<endl;
+     List vecs(2);
+     vecs[1]=vv;
+     vecs[1]=vv2;
+     return(vecs);
+     '
> require( inline )
Loading required package: inline
> require( Rcpp )
Loading required package: Rcpp
Loading required package: int64
> 
> signatures <- NULL
> fx <- cxxfunction( signatures, body, plugin = "Rcpp" )
> a <- fx()

 *** caught segfault ***
address 0x7f2b850eb013, cause 'memory not mapped'

Traceback:
 1: .Primitive(".Call")(<pointer: 0x7f2b8627d2c0>)
 2: fx()

Possible actions:
1: abort (with core dump, if enabled)
2: normal R exit
3: exit R without saving workspace
4: exit R saving workspace

Answer 1

Puoi fare lo stesso in R sulla tua macchina?2 milioni di elementi sono già tanti.

Inoltre, non richiamo quasi mai le funzioni R in questo modo poiché è inefficiente.Se vuoi aumentare la velocità, reimplementa sample() in C ++ che non può essere troppo difficile.

Successivamente, consiglierei anche un'espressione più semplice prima provata tramite inline.

Infine, e suonerò come un disco rotto, prova l'elenco rcpp-devel.