Alignement des mots de traduction automatique statistique pour FR-ENG et ENG-Fr: Qu'est-ce que P (E) et P (F)?

Question

J'essaie actuellement de mettre en œuvre ce papier, mais j'ai du mal à comprendre certains des mathématiques ici. Je suis à peu près sûr de comprendre comment implémenter la Step, mais pour la M-Step, je suis confus sur la façon de calculer la M-Step. Il dit juste avant la section 3.1 que $ p_1 (x, z; theta_1) = p (e) p (a, f | e; theta_1) $, puis le même pour $ p_2 $ mais avec $ e $ et $ f $ échangé. La deuxième partie de cela a du sens pour moi, mais ce qui est $ p (e) $ ou $ p (f) $? De ma compréhension, $ e, f $ sont des phrases dans le texte bi-text. Alors, comment calculrions-nous la probabilité d'une phrase?

Il dit plus tôt que $ p (e) $ et $ p (f) $ sont des distributions arbitraires qui n'affectent pas le problème d'optimisation, mais comment calculons-nous $ p_1 (x, z; theta_1) $?

Merci!