Comment appliquer l'empilement de validation croisée pour les données de la série chronologique?

Question

L'algorithme d'empilement normalement utilise une technique de validation croisée K-Fold pour prédire la validation de l'OOF utilisée pour la prédiction de niveau 2.

En cas de données de séries chronologiques (par exemple, la prédiction du mouvement des stocks), la validation croisée K-Fold ne peut pas être utilisée et la validation des séries chronologiques (une suggérée sur Sklearn Lib) est adaptée pour évaluer les performances du modèle. Dans ce cas, aucune prédiction ne doit être faite sur le premier pli et aucune formation ne doit être effectuée sur le dernier pli. Comment utiliser la technique de validation croisée de l'algorithme d'empilement pour les données de séries chronologiques?