Domanda

L'algoritmo di impilamento normalmente utilizza la tecnica di validazione incrociata K-Fold per prevedere la convalida OOF utilizzata per la previsione di livello 2.

In caso di dati delle serie temporali (ad esempio previsione del movimento delle azioni), la convalida incrociata K-fold non può essere utilizzata e la convalida della serie temporale (una suggerita su Sklearn Lib) è adatta per valutare le prestazioni del modello. In questo caso nessuna previsione deve essere effettuata alla prima volta e non è stata effettuata alcuna formazione all'ultima piega. Come utilizziamo la tecnica di convalida incrociata dell'algoritmo di impilamento per i dati delle serie temporali?

Nessuna soluzione corretta

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