L'affûtage de l'image est-il une bonne idée de l'augmentation des données?

Question

Je fais des réseaux de segmentation de formation et bien que l'ensemble de données soit en quelque sorte décent (~ 5k images), je voulais l'augmenter, jusqu'à présent, j'essaie:

• Aléatoire
• Randomrater
• Randombrightness change
• Randomshadows

En raison des contraintes du problème, je ne peux pas faire de cultures ou de changements aléatoires. À part ces augmentations que je cherchais affûtage d'image, et se demandait si cela pouvait être un bon candidat pour l'augmentation de l'ensemble de données. Je pourrais le trouver dans certains articles Web et de nombreux projets d'augmentation sur GitHub, mais je ne trouve aucun article solide qui l'appelle comme une technique d'augmentation possible. Quelqu'un a-t-il une expérience / des conseils sur la question?