L'immagine è una buona idea per l'aumento dei dati?
Domanda
Sto allenando le reti di segmentazione e mentre il set di dati è in qualche modo decente (~ 5k immagini) volevo aumentarlo, finora sto provando:
- Flip casuale
- A caso
- Cambia casuali
- Casuali
A causa di vincoli del problema non posso fare colture o turni casuali. Oltre a quegli aumenti in cui stavo esaminando Affilatura dell'immagine, e mi chiedeva se potesse essere un buon candidato per l'aumento del set di dati. Potrei trovarlo in alcuni articoli web e molti progetti di aumento su GitHub, ma non riesco a trovare alcun documento solido che lo si riferisce come una possibile tecnica di aumento. Qualcuno ha qualche esperienza/suggerimenti sulla questione?
Nessuna soluzione corretta
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