Comment intégrer la distance de Pearson dans l'espace euclidien

Question

J'ai beaucoup de vecteurs numériques, chacun de dimension 1000. Je voudrais les comparer en fonction de leur Distance de Pearson. Cela fonctionne bien, mais comparer tous les vecteurs les uns aux autres est du temps quadratique et trop lent. Idéalement, je voudrais être en mesure d'effectuer des recherches efficaces sur les voisins les plus proches à la place.

Si je pouvais intégrer les vecteurs dans l'espace euclidien, je pourrais utiliser des outils standard pour ce faire.

Existe-t-il un moyen d'incorporer des vecteurs d'un espace en utilisant la distance de Pearson dans l'espace euclidien?