Tracer des flèches verticales pour mes points

Question

J'essaie de trouver un moyen d'ajouter une flèche verticale pointant vers le haut pour chacun de mes points de données.J'ai un nuage de points et un code ci-dessous.J'ai besoin que les flèches verticales partent des points montant jusqu'à une longueur d'environ 0,2 dans l'échelle du graphique.

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
a1 = fig.add_subplot(111)

simbh = np.array([5.3,  5.3,  5.5,  5.6,  5.6,  5.8,  5.9,  6.0,   6.2,  6.3,  6.3])
simstel =np.array([10.02, 10.08, 9.64, 9.53, 9.78, 9.65, 10.05, 10.09, 10.08, 10.22, 10.42])
sca2=a1.scatter(simstel, simbh )

Answer 1

Les autres approches présentées sont excellentes.Je vais pour le prix haussière aujourd'hui:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

simbh = np.array([5.3,  5.3,  5.5,  5.6,  5.6,  5.8,  5.9,  6.0,   6.2,  6.3,  6.3])
simstel = np.array([10.02, 10.08, 9.64, 9.53, 9.78, 9.65, 10.05, 10.09, 10.08, 10.22, 10.42])
sca2 = ax.scatter(simstel, simbh)
for x, y in zip(simstel, simbh):
    ax.annotate('', xy=(x, y), xytext=(0, 25), textcoords='offset points', 
                arrowprops=dict(arrowstyle="<|-"))

Answer 2

C'est un peu hacky, ajuste arrow_offset et arrow_size jusqu'à ce que le chiffre semble correct.

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
a1 = fig.add_subplot(111)

simbh = np.array([5.3,  5.3,  5.5,  5.6,  5.6,  5.8,  5.9,  6.0,   6.2,  6.3,  6.3])
simstel =np.array([10.02, 10.08, 9.64, 9.53, 9.78, 9.65, 10.05, 10.09, 10.08, 10.22, 10.42])
sca2=a1.scatter(simstel, simbh, c='w' )
arrow_offset = 0.08
arrow_size = 500
sca2=a1.scatter(simstel, simbh + arrow_offset, 
                marker=r'$\uparrow$', s=arrow_size)

Answer 3

Ceci peut être fait directement

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# set up figure
fig, ax = plt.subplots()

# make synthetic data
x = np.linspace(0, 1, 15)
y = np.random.rand(15)
yerr = np.ones_like(x) * .2


# if you are using 1.3.1 or older you might need to use uplims to work
# around a bug, see below

ax.errorbar(x, y, yerr=yerr, lolims=True, ls='none', marker='o')

# adjust axis limits
ax.margins(.1)  # margins makes the markers not overlap with the edges

Il y a eu une certaine étrangeté dans la manière dont ces flèches sont implémentées lorsque la sémantique a changé de sorte que "Lolims" signifie "Le point de données" est la limite inférieure "et" Uplims "signifie" Le point de données est la valeur maximale ".

voir https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/2452

Answer 4

Ce n'est pas super élégant, mais cela fait le tour

Pour que les flèches commencent au point de données et augmentez 0,2 unités:

for x,y in zip(simstel,simbh):
    plt.arrow(x,y,0,0.2)